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ATPS: Estatistica

Seminário: ATPS: Estatistica. Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicos

Por:   •  23/3/2014  •  Seminário  •  1.069 Palavras (5 Páginas)  •  422 Visualizações

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FACULDADE ANHANGUERA EDUCACIONAL

DE TABOÃO DA SERRA

ADMINISTRAÇÃO

ESTATÍSTICA

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

PROF:

TABOÃO DA SERRA

Outubro/2013

ETAPA 1

Introdução à Estatística descritiva

Estatística descritiva se consiste em dados de informações que vem observações, contagens, medições ou respostas. O uso da estatísticas remota aos censos feitos na antiga Babilônia, onde os dados eram coletados sobre assuntos relacionados ao estado, tais como nascimentos e óbitos. A palavra estatística é derivada do latino status, que significa “estado”.

Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados à tomada de decisões.

Conjunto de dados

Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatística. Esses conjuntos são chamados de população e amostra.

População é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.

Amostra é u, subgrupo de uma população.

Estatística descritiva é o ramo da estatística que envolve organização, o resumo é representação dos dados.

Distribuição de frequência

Distribuição de frequência é uma tabela que mostra classes ou intervalos das entradas de dados com uma contagem do número de entradas em cada classe. A frequência F de uma classe é o número de entrada de dados em uma classe.

Gráficos de distribuição de frequência

Histograma de frequência

Histograma de frequência é um diagrama de barras que representa a distribuição de um conjunto de dados. Um histograma tem as seguintes propriedades:

• A escala horizontal é quantitativa e mede os valores dos dados;

• A escala vertical mede as frequências de cada classes;

• As barras consecutivas devem estar encostadas umas nas outras.

Em virtude das barras consecutivas no histograma estarem encostadas elas devem começar e terminar na fronteiras de classe ao invés em seus limites. As fronteiras de classe são números que separam as classes sem formar lacunas entre elas. Pode marcar a escala horizontal tanto nos pontos médios quanto nas fronteiras das classes.

Polígono de Frequência

Polígono de frequência para distribuição de frequência.

Para se construir um polígono de frequência use as mesmas escalas horizontais e verticais que foram usadas no histograma nomeado com os pontos médios.

Represente os pontos médios e a frequência de cada classe e conecte o pontos em ordem da esquerda para a direita. Já que o gráfico deve começar e terminar o eixo horizontal, prolongue o lado esquerdo a uma largura de classe antes do ponto médio da primeira classe e prolongue o lado direito a uma largura de classe depois do ponto médio da última classe.

Ogiva

Um gráfico de frequência acumulada ou ogiva (pronuncia-se O´jiva) um gráfico de linhas que mostra as frequências acumuladas da cada classe em sua fronteira de classe superior. As fronteiras superiores são marcadas no eixo horizontal e as frequências acumuladas são marcadas no eixo vertical.

Diagrama de ramo-e-folhas

Uma nova maneira de representar dados quantitativos, chamada diagrama ramo-e-folha. Os gráficos ramo-e-folhas, são exemplos da analise exploratória de dados (EAD em inglês EXPLORATORY DATA ANALYSIS), que foi desenvolvida por Jonh Turkey em 1977.

Em um diagrama de ramo-e-folhas cada número é separado em um ramo.

Devem-se ter tantas folhas quanto entradas no conjunto de dados original. Um diagrama de ramo-e-folhas é similar a um histograma, mas tem vantagem que o gráfico ainda contém os valores originais dos dados outra vantagem de um diagrama ramo-e-folhas é que ele fornece uma maneira rápida de se classificar dados.

Passo 3

1. DESAFIO A – Diagrama de caule e folha para cada um das amostras.

Marca A:

Chave = 6/84 = 684 109/3 = 1093

68 4

69 7

70

71

72 0

73

74

75

76

77 3

78

79

80

81

82 1

83 15

84 8

85 229

86 8

87 6

88

89 39

90 59

91 1

92 2466

93 89

94 36

95 4

96

97 127

98 4

99

100 5

101 46

102

103

104 1

105 2

106

...

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