Data Warehouse:

Data Warehouse: é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização de forma consolidada, usado para dar suporte à tomada de decisões. Ex: uma empresa muito conhecida que utiliza desse banco de dados é a empresa de telecomunicação VIVO, as principais informações contidas são: clientes, recarga, trafego de voz e dados, segmentação e rentabilidade do cliente, planos e propensão de perda de clientes.

Data Mart: nada mais é que um Data Warehouse com menos volume de dados, ou seja as definições e objetivos são os mesmo, enquanto um Data Warehouse trata da empresa ao todo um Data Mart trata de departamento ou local. Ex: a empresa CEASA utiliza o Data Mart para ter subsídios para tomada de decisões de suma importância, utilizando questões como: Quais são os maiores exportadores de produtos hortigranjeiros para o Estado do Paraná? Quais os principais produtos comercializados pela CEASA? Quais os períodos do ano onde ocorre a maior comercialização de produtos?

Data Mining: é a varredura de informações ou seja procura dentro de padrões e grandes quantidades de informações aquelas que serão úteis naquela tomada de decisão formando sub-grupo de dados. Ex: Empresas de telecomunicações, seguros, cartões de crédito e do mercado de ações utilizam o data mining para detectar fraudes, otimizar campanhas de marketing e identificar as estratégias mais lucrativas.

Olap: é uma tecnologia de banco de dados que foi otimizada para que analistas de negócios visualizem e analisem os dados de forma rápida, consistente e interativa.No OLAP as respostas não são automáticas, trata-se de um processo mais interativo, onde o usuário faz perguntas, recebe informações, verifica um dado específico e faz comparações. Ex: A empresa Alfa é uma empresa multinacional orientada para o mercado global em laminados de alumínio, O motivo que estimulou a decisão de adotar esta ferramenta foi a necessidade de ampliar as visões gerenciais e análises. Anteriormente à adoção do OLAP, a tomada de decisão era realizada com base em vários relatórios de sistemas relacionais consolidadas em planilhas do Microsoft Excel