Estatistica

3 MEDIDAS OU PARÂMETROS ESTATÍSTICOS

O estudo que fizemos anteriormente diz respeito ao

agrupamento de dados coletados e à representação gráfica de

alguns deles. Cumpre agora estudarmos as medidas estatísticas.

Esses valores nos darão a imagem sintetizada do comportamento

de uma amostra, permitindo que com relativamente poucas

informações possamos chegar a conclusões sobre esta amostra

estudada.

Existem basicamente dois grandes grupos de medidas

estatísticas. O primeiro grupo é formado pelas medidas de

tendência central, também chamadas de medidas de posição,

que informam a magnitude da amostra estudada. Essas medidas

nos dão uma visão global da amostra sem se ater às características

individuais de seus elementos.

No entanto, como é necessário que tenhamos ideia das

variações dos elementos da amostra em torno de suas medidas

centrais, iremos estudar, no módulo 2, o segundo grupo de

medidas estatísticas: as medidas de dispersão, também

chamadas de medidas de variabilidade.

Medidas de posição

Objetivos do módulo

As medidas de posição ou medidas de tendência central, como

o próprio nome indica, preocupam-se com definir uma posição

central da amostra, ou seja, um valor que seja representativo do

que é típico da amostra. Iremos trabalhar com as três principais

medidas deste tipo: a média, a mediana e a moda.

3.1 Média

De todas as medidas de posição, a média é, seguramente,

a mais usada. São chamadas de médias simples quando a

frequência dos diversos valores é igual a 1, ou seja, cada valor

aparece uma única vez na amostra, ou de médias ponderadas,

quando os dados são dotados de certa frequência.

Existem vários métodos diferentes para se calcular as médias.

Iremos nos preocupar com a principal delas, a média aritmética.

As demais (geométrica, quadrática e harmônica), além de serem

muito menos utilizadas, seguem os mesmos princípios da média

aritmética, apenas com a utilização de operações matemáticas

diferentes.

A média aritmética é o resultado da soma dos valores