A ESTATÍSTICA NA BIOLOGIA

Estatística / Prof. Dr. Admilson Alcântara

2ª Lista de Exercícios. (15/06/2020)

Aplicação 01:

O exemplo diz respeito a um trabalho (hipotético) realizado por um antropólogo sobre as medidas de quatro (4) variáveis cranianas do homem em cinco diferentes grupos indígenas: Grupo A = variáveis A1, A2, A3, A4; Grupo B = variáveis B1, B2, B3, B4; Os dados são introduzidos no grid geral abrangendo 8 colunas e 6 linhas, estas representando o número de indivíduos mensurados, conforme demonstrado na Figura 1.

[pic 1]

A partir das informações dadas, faça uma análise descritiva dos dados, entre os grupos Ais, entre os grupos Bis, entre o grupo A e B.

(usar as medidas de tendência central e as medidas de dispersão).

Aplicação 02:

Exercitando definições e aplicações em probabilidade:

1. Uma moeda não enviesada é lançada três vezes. Suponha que a moeda tem lados denominados por H=cara e T=coroa. Considere que os resultados de todas as sequências de lançamentos da moeda são igualmente prováveis. Calcule a probabilidade de cada um dos seguintes eventos.

1. Três caras {HHH}.
2. A sequência cara, coroa, cara {HTH}.
3. Qualquer sequência com duas caras e uma coroa (em qualquer ordem).
4. Qualquer sequência em que o número de caras seja maior que o de coroas.

2. Do total de estudantes de uma classe, 60% são gênios, 70% são apaixonados por chocolate e 40% são simultaneamente gênios e apaixonados por chocolate. Determine a probabilidade de um aluno, selecionado aleatoriamente, não ser nem gênio e nem apaixonado por chocolate.

3. Uma companhia de seguros analisou a frequência com que 2.000 segurados (1.000 homens e 1.000 mulheres) usaram o hospital. Os resultados são apresentados na tabela:

[pic 2]

a) Qual a probabilidade de que uma pessoa segurada use o hospital?

b) Qual a probabilidade de que uma pessoa segurada use o hospital e seja mulher?

4. (Teorema de Bayes) Em uma fábrica de parafusos, as máquinas A e B produzem 350 e 450 parafusos por dia, respectivamente. Da produção de cada máquina, 3 e 2 por cento, respectivamente, são parafusos defeituosos. Escolhe-se ao acaso um parafuso e se verifica ser defeituoso. Qual será a probabilidade de que o parafuso venha da máquina B?

Obs:

1. O trabalho é individual, e deverá ser entregue/enviado até o dia 19 de junho de 2020, às 23:59h.

2. Deve ser enviado para o e-mail    [e-mail]   

3. O título do e-mail deve ser  LISTA 02 ESTATÍSTICA NÚCLEO NOME DO ALUNO,

                          por exemplo: LISTA 02 ESTATÍSTICA PARAGOMINAS Pedro Paulo Dantas

                                                                                      OU

                                                 LISTA 02 ESTATÍSTICA ALTAMIRA Maria de Fátima Dias