As Dimensões Piscicológicas

Noções de Estatísticas.

Ana Paula Carreiro Costa.

Pelotas.

2016

2.1 -  A tabela 2.10 mostra o número anual de dias de licença médica usados por enfermeiras em um grande hospital urbano em 2003. As enfermeiras são listadas por tempo de casa, isto é, a enfermeira número 1 tem menos tempo de casa, enquanto a enfermeira número 21 tem o maior tempo de casa.

(a) Que nível de medida é representado pela variável do número da enfermeira? Justifique sua resposta.

A variável número da enfermeira é ordinal, visto que podemos determinar se uma enfermeira tem mais tempo de serviço que outra, porém não é possível especificar quanto mais (ou menos) já que o valor especificado para o tempo de casa não está explicitado, ou seja este tipo de variável permite uma ordenação (isto é, a diferença entre os valores das categorias não tem que ser igual).

(b) A variável dias de licença é contínua ou discreta? Justifique sua resposta.

A variável dias de licença é continua, pois dias podem ser fracionados em qualquer nível, por exemplo 2,52 etc. Neste caso, porém, também é possível considerar os dados indicados como sendo discretos, pois só foram registrados medições de dias inteiros.

(c) Considere que x, represente o número de dias de licença médica por ano usados pela enfermeira de número i, onde o índice i é o número da enfermeira, Determine cada um dos itens a seguir.

i - [pic 2][pic 3]:

[pic 4][pic 5] 

[pic 6][pic 7] 

[pic 8][pic 9] 

[pic 10]

[pic 11]

(d) Suponha que cada enfermeira usasse exatamente dois dias de licença a mais do que o que aparece na tabela. Use a notação de somatório para expressar novamente a soma em (c) iv de modo a refletir os dois dias de licença adicionais usados por cada enfermeira.

[pic 12]
[pic 13]
[pic 14]

(e)Use os dados de dias de licença de enfermeira por ano para construir distribuições de frequência, frequência cumulativa, frequência relativa e frequência relativa cumulativa.

Dias de licença	Frequência	Frequência Cumulativa	Frequência Relativa	Frequência Relativa Cumulativa
0	1	1	0,048	0,048
1	1	2	0,048	0,095
2	2	4	0,095	0,190
3	1	5	0,048	0,238
4	1	6	0,048	0,286
5	2	8	0,095	0,381
6	3	11	0,143	0,524
7	2	13	0,095	0,619
8	5	18	0,238	0,857
9	3	21	0,143	1,000

(f) Use os dados sobre os dias de licença por ano das enfermeiras para construir um histograma de frequência relativa, um polígono de frequência relativa e um polígono de frequência cumulativa.

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

(g) use os dados dos dias de licença por ano das enfermeiras para calcular cada um dos itens a seguir:

i – Média, mediana e moda:

[pic 18]

Mediana (n ímpar):
[pic 19]

Moda: Pela distribuição das frequências estabelecidas no exercício 1(e), é visto que 8 é a observação que mais ocorre, logo esta será a moda.

ii - Variância e desvio padrão:

[pic 20]


[pic 21]

iii – Amplitude exclusiva e inclusiva:

Amplitude(exclusiva)
[pic 22]

Amplitude(inclusiva)

[pic 23]

iv – Escores z para cada [pic 24][pic 25]

Nº Enfermeira	z	Nº Enfermeira	z
1	-1,348	12	-0,990
2	1,160	13	0,444
3	-1,706	14	0,802
4	-2,064	15	1,160
5	-0,273	16	-1,348
6	-0,631	17	0,802
7	0,085	18	1,160
8	0,444	19	0,085
9	0,802	20	0,802
10	0,802	21	-0,273
11	0,085

[pic 26][pic 27] 

[pic 28][pic 29] 

[pic 30][pic 31] 

v – 15º, 50º e 80º percentis

[pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

vi – postos percentis de 2, 5 e 8 dias de licença

[pic 36]

[pic 37]

[pic 38]

[pic 39]

vii – Assimetria e curtose

 

[pic 40]

[pic 41]

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1. As perguntas a seguir se referem ao “Estudo de caso A”, no Apêndice J

2.3 Existem variáveis dicotômicas mencionadas nesse estudo? Se sim, você poderia caracteriza-las como pertencentes a uma das quatro escalas de medidas?

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