Showcase
Seminário: Showcase. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: 66037324 • 30/11/2013 • Seminário • 422 Palavras (2 Páginas) • 270 Visualizações
– Tabelas acessadas
indistintamente de filtro inicial
– Maior necessidade e
dificuldade de junção
– Maior dificuldade de leitura e
de consulta por usuário não
especializado
Modelo Dimensional
– Estrutura mais fácil e intuitiva
– Anterior ao ER, recriada por
Kimball
– Tabelas representam Fatos e
Dimensões
– Tabelas Fato normalizadas,
Tabelas Dimensão podem não
ser normalizadas
– Tabelas Dimensão são pontos
de entrada para acesso
– Junções só ocorrem entre
Tabelas Fato e Dimensões
– Leitura e consulta mais fáceis
para usuários não
especializados
Passo 2:
Data Warehouse
Possui várias áreas de estudo
Contém informações muito detalhadas
Funciona para integrar todas as fontes de dados
Não necessariamente usar um modelo dimensional, mas alimenta modelos tridimensionais.
Tradicionais
Muitas vezes tem apenas um sujeito área, por exemplo, financiar ou vendas
Pode armazenar dados mais resumidos (embora muitos conter todos os detalhes)
Concentra-se na integração de informações a partir de uma determinada área disciplinar ou conjunto de sistemas de origem
É construído com foco em um modelo dimensional usando um esquema em estrela.
Data Marts
Um Data Mart é um pequeno Data Warehouse, ou seja,um pequeno armazenamento de dados, que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.
Os Data Marts atendem às necessidades de unidades específicas de negócios, ao invés das da corporação como um todo. Eles otimizam o fornecimento de informações de suporte à decisões e focam a gerência sumarizada e/ou dados exemplificativos ao invés do histórico de níveis atomizados. Eles podem ser apropriados e gerenciados por pessoal de fora do departamento de informática das corporações.
Data Warehouse x Data Mart
A diferença entre Data Mart e um Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos.
Enquanto um Data Mart trata de um problema departamental ou local,
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