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Por:   •  30/11/2013  •  Seminário  •  422 Palavras (2 Páginas)  •  270 Visualizações

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– Tabelas acessadas

indistintamente de filtro inicial

– Maior necessidade e

dificuldade de junção

– Maior dificuldade de leitura e

de consulta por usuário não

especializado

Modelo Dimensional

– Estrutura mais fácil e intuitiva

– Anterior ao ER, recriada por

Kimball

– Tabelas representam Fatos e

Dimensões

– Tabelas Fato normalizadas,

Tabelas Dimensão podem não

ser normalizadas

– Tabelas Dimensão são pontos

de entrada para acesso

– Junções só ocorrem entre

Tabelas Fato e Dimensões

– Leitura e consulta mais fáceis

para usuários não

especializados

Passo 2:

Data Warehouse

Possui várias áreas de estudo

Contém informações muito detalhadas

Funciona para integrar todas as fontes de dados

Não necessariamente usar um modelo dimensional, mas alimenta modelos tridimensionais.

Tradicionais

Muitas vezes tem apenas um sujeito área, por exemplo, financiar ou vendas

Pode armazenar dados mais resumidos (embora muitos conter todos os detalhes)

Concentra-se na integração de informações a partir de uma determinada área disciplinar ou conjunto de sistemas de origem

É construído com foco em um modelo dimensional usando um esquema em estrela.

Data Marts

Um Data Mart é um pequeno Data Warehouse, ou seja,um pequeno armazenamento de dados, que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.

Os Data Marts atendem às necessidades de unidades específicas de negócios, ao invés das da corporação como um todo. Eles otimizam o fornecimento de informações de suporte à decisões e focam a gerência sumarizada e/ou dados exemplificativos ao invés do histórico de níveis atomizados. Eles podem ser apropriados e gerenciados por pessoal de fora do departamento de informática das corporações.

Data Warehouse x Data Mart

A diferença entre Data Mart e um Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos.

Enquanto um Data Mart trata de um problema departamental ou local,

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