ATPS BANCO DE DADOS ANHANGUERA

Banco de Dados

Objetivo:

A Empresa LFLXZ Ltda. está informatizando a parte de controle de seu estacionamento.

E procura desenvolver um Modelo de Dados de forma a organizar todas as informações em um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) geradas a partir dos levantamentos de dados elaborados pela equipe contratada.

SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados)

Buscando um melhor desempenho para o sistema realizamos um comparativo entre os SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) para a criação do banco de dados do sistema da empresa LFLXZ Ltda. e assim apontar as vantagens e desvantagens dos SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados).

Os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados são Softwares com recursos específicos que foram criados para facilitar a manipulação das informações dos bancos de dados e o desenvolvimento de programas aplicativos.

Existem algumas vantagens e desvantagens em possuir os SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados).

Vantagens:

Controle de Redundâncias

Diminuir a redundância de dados gerenciando processo de armazenamento;

Compartilhamento dos Dados

Deve incluir software de controle de concorrência ao acesso dos dados, garantindo em qualquer tipo de situação a escrita/leitura de dados sem erros;

Controle de Acesso

Deve dispor de recursos que possibilitem selecionar a autoridade de cada usuário;.

Interface

Deverá disponibilizar formas de acesso gráfico;

Esquematização

Deverá fornecer mecanismos que possibilitem a compreensão do relacionamento existente entre as tabelas e de sua eventual manutenção;

Controle de Integridade

Deverá impedir que aplicações ou acessos pelas interfaces pudessem comprometer a integridade dos dados;

Backups

Deverá apresentar facilidade para criar e recuperar cópias dos dados.

Desvantagens:

Aumento nos Custos

Aumento de custo com pessoal, o que obriga a investir em capacitação ou contratação de profissional para administração e suporte para manutenção do banco de dados;

Aumento de Complexidade

O aumento da quantidade de componentes de sistema pode contribuir para aumentar a complexidade;

Aumento de Quantidade de Suporte

A independência de aplicativos cliente/servidor pode aumentar a quantidade de suporte de programação para estações de trabalho;

Controle Efetivo de Operações

A necessidade de se ter controle efetivo das operações de transação com dados. Como as estações de trabalho tendem a acessar os dados de forma simultânea, tornaria necessário então coordenar o processamento das aplicações para evitar perda de atualização de dados na rede.

Processamento de Arquivos Tradicional:

Desvantagens

• Redundância e inconsistência de dados.

• Dificuldade de acesso aos dados.

A dificuldade de acesso aos dados acarretava em perda de tempo e

• Isolamento de dados.

• Anomalias de acesso concorrente.

• Problemas de segurança.

• Problemas de integridade.

• Problemas de atomicidade.

Vantagens

•Redução de custos

Devido ao custo do aluguer de propriedade para armazenar documentação, arquivamento digital começa pagando para si, assim como ele é implementado. Como não há nenhum documento físico, os custos de manuseio e transferência de documentos e para trás é bastante reduzido. Isso também permite que documentos que devem ser armazenados como papel a ser arquivado em locais menores e mais baratos.

• Aplicações simples.

Modelos de Dados

Os Modelos de Dados é a descrição das informações que estão armazenadas em um banco de dados.

MODELO DE DADOS

=

DESCRIÇÃO FORMAL DA ESTRUTURA DE UM BANCO DE DADOS

Podemos dizer que os modelos de dados estão organizados em uma estrutura de tabelas, desenhos e/ou textos e são utilizadas para a organização de informações de um software.

Entre os modelos de dados os três mais conhecidos são:

Modelo Conceitual: Não contém detalhes sobre a representação em meio físico das informações;

• Também conhecido como Modelo Lógico com Base em Objetos;

• Registra que dados podem aparecer no banco de dados, mas não registra como estes dados estão armazenados em nível de SGBD;

Existem várias técnicas de modelagem conceitual:

 Abordagem Entidade-Relacionamento;

 Abordagem orientada a objetos.

Modelo Lógico: Descrições de como as informações estão organizadas internamente, visão do usuário do SGBD;

• Também conhecido como Modelo Lógico com Base em Registros;

• Dependente do tipo particular de SGBD que está sendo usado;

Modelos Lógicos Mais Conhecidos:

• Modelo de Rede: Representado por um conjunto de registros;