ATPS: Modelagem analise e simulação de sistemа

Nome RA

Alex Lopes Xavier 1033938298

Carlos Henrique 1018846515

Douglas Felipe Ribeiro 1033941584

Eliéder Gomes Fernandes 1033938694

Joelmir Alves Pereira de Miranda 1053011831

Victor Luiz Delfino 1094148958

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 8º SEMESTRE

MODELAGEM ANALISE E SIMULAÇÃO DE SISTEMA

FACULDADE ANHANGUERA DE SANTA BÁRBARA

Santa Bárbara d’Oeste

2013

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

Cristiano

Professor.

FACULDADE ANHANGUERA DE SANTA BÁRBARA

Santa Bárbara d’Oeste

2013

EXERCICIOS

01 – Explique o que é tempo real simulado e tempo de simulação.

Resposta: Deve-se tomar certas precauções sobre a relação entre o tempo (do sistema real) simulado e o tempo de simulação (tempo necessário a execução de um experimento no computador).

Para certos sistemas, o tempo de simulação pode ser muito maior que o tempo simulado. Por exemplo, na simulação de um modelo de uma rede de computadores, as unidades de tempo admitidas são da ordem de milisegundos.

Se no modelo o número de entidades e o número de processos que estas devem ser submetidas for grande (milhares de pacotes sendo roteados, por exemplo), o tempo de CPU dedicado a este processamento poderá ser razoável (dependendo da CPU).

Desta forma, para simular, digamos 15 segundos de funcionamento deste sistema, é possível que se gaste dezenas de minutos de tempo de computador.

É sempre recomendável estar atento a detalhes desta natureza quando se lida com simulação

02 – Conceitue Método de Monte Carlo na simulação de sistema.

Resposta: A origem do Método de Monte Carlo (MMC), deveu-se à revisão de uma técnica matemática, conhecida desde o século passado, durante o trabalho secreto dos cientistas envolvidos no projeto “Manhattan” em Los Alamos, EUA, para o desenvolvimento da bomba atômica dos aliados durante a segunda guerra mundial. A técnica recebeu o código de “Monte Carlo” e foi, posteriormente, em 1949, divulgada em um artigo científico intitulado “The Monte Carlo Method” [Dudewics, 1975].

Na aplicação desta técnica, os dados são artificialmente gerados empregando-se um gerador de números aleatórios (GNA) e uma distribuição de freqüências da variável de interesse.

Estes são dois pontos fundamentais no uso desta técnica e na sua posterior aplicação em programas de simulação.

03 - Explique verificação e validação de modelos de simulação de suas técnicas.

Resposta: os sistemas são vistos principalmente do ponto de vista das entidades.

a visão é de um conjunto das entidades dinâmicas de um sistema que se encontram permanentemente competindo entre si pela posse de recursos.

o programa de computador resultante da modelagem procura, por meio de suas rotinas, imitar o comportamento das entidades em seu fluxo ou movimento pelo sistema, buscando cumprirem os processos ou atividades