Atps Administração De Banco De Dados

1. INTRODUÇÃO

Esta ATPS demonstra os fundamentos de DW e CRM bem como os benefícios que a integração dessas tecnologias pode oferecer às empresas, de forma que se possam transformar os dados em informações valiosas para o estreitamento da relação com os clientes direcionando os gestores com dados sólidos capazes de maximizar os resultados das empresas.

2. ABSTRACT

This ATPS demonstrates the beddings of DW and CRM as the benefits the integration of these technologies can offer the companies. The way that it can transform the data into valuable information for the nip of the relation with the customers directing the managers with solid data capable to maximize the results of the companies.

3. ACRÔNIMOS

CRM - Customer Relationship Management ou Gerência de Relacionamento com o Cliente

DW - Data Warehouse

OLAP - On Line Analytical Processing

ETL - Extração, Transformação e Carga (Extract, Transform and Load).

TI - Tecnologia da Informação

ROI - Retorno sobre o investimento

ERP - Enterprise Resource Planning ou Sistema de Gestão Integrada

CSF - Critical Success Factors

KDD - Knowledge Discovery in Databases ou Prospecção de Conhecimento em Banco de Dados

IA - Inteligência Artificial

ILT - Identificação, localização e tratamento

ODBC - Open Database Conncetivity

4. LISTA DE FIGURAS

Figura 1- Ambiente DW 15

Figura 2 - Modelo dimensional Estrela 16

Figura 3 - Tabela Dimensional 18

5. ETAPA 1

1.1 Passo 1 (Aluno)

1. Ler o material disponível no livro texto da disciplina: Capítulo 18 – Mineração e Análise de Dados do livro texto da disciplina (SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 6ª ed. Rio de Janeiro: Campus - Elsevier, 2012).

2. Realizar pesquisa e leitura (com o intuito de auxiliar no embasamento teórico para início do projeto) sobre os temas apresentados a seguir.

• Conceito de Data Warehouse;

• Projeto de Data Warehouse + CRM

• Ambiente de Data Warehouse;

• Tabela Fato e Tabela Dimensão.

Conceito de Data Warehouse

Devido a grande necessidade dos tomadores de decisão de fazerem a escolha certa, com informações consistentes e de maneira rápida, o conceito de Data Warehouse (DW) veio para auxiliar a transformação de simples dados em informações úteis e dar suporte às decisões referentes aos processos das empresas. O Data Warehouse possui como objetivo centralizar as informações, organizando-as de forma que possam tomar decisões baseadas em fatos concretos, e não somente em experiências anteriormente vividas pelo administrador.

Segundo Inmon (1997), o DW é uma coleção de dados que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão e possui as seguintes características:

• Orientado por assuntos: o DW armazena informações sobre temas ou assuntos que são de importância para o negócio da empresa. Como exemplos podem ser citados clientes, funcionários, produtos, etc;

• Integrado: o DW tem a responsabilidade de sincronizar os dados de todos os sistemas da empresa e externos a esta, e padronizá-los para que estes se tornem consistentes. Uma aplicação pode codificar o sexo como M/F, uma outra como 1/0 ou H/M, e isto geraria problemas na hora da análise. Porém, conforme os dados são trazidos para o DW, eles são padronizados e então carregados para o DW, eliminando problemas de inconsistência;

• Variante no tempo: um dado em um DW refere-se a algum espaço de tempo, a fim de possibilitar que seja traçada uma análise histórica e comparativa de fatos. Sem a manutenção do histórico dos dados, a análise histórica e comparativa destes seria inviável. Em um DW os dados não são atualizados, a cada nova carga de dados, uma nova entrada é criada;

Um dos benefícios proporcionados pelo Data Warehouse é a diminuição do tempo que os gerentes levam para obter as informações necessárias aos seus processos decisórios, com a eliminação de tarefas operacionais, como pesquisa e identificação dos dados necessários. A sua grande vantagem é permitir a tomada de decisão baseada em fatos (TAURION, 1998).

O Data Warehouse é uma ferramenta que dá suporte para que as empresas se tornem altamente competitivas, aumentando a eficiência e eficácia das decisões tomadas com relação aos processos da empresa, buscando novas oportunidades, novos clientes, podendo atender melhor os clientes da empresa, oferecer produtos e serviços de maior qualidade, assim como a criação de novos produtos e serviços, direcionar os recursos da empresa para setores de maior necessidade, entre outros benefícios (TAURION, 1998).

Projeto de Data Warehouse + CRM

Projeto de Data Warehouse

Projetar um DW que sirva para dar apoio ao gerenciamento dos negócios, não é fácil, devido ao fato de envolver vários conceitos e tecnologias, que precisam ser integradas para que trabalhem em harmonia. Mesmo com toda a evolução tecnológica, existem muitas limitações que devem ser respeitadas e adequadas, durante a fase da elaboração do projeto (BISPO e CAZARINI, 1998).

Não existe uma fórmula para que o DW seja projetado, contudo podem-se encontrar algumas ferramentas que auxiliam desde as etapas