Evolução dos Sistemas Informáticos
Por: Diudialey Manuel • 15/5/2018 • Trabalho acadêmico • 9.956 Palavras (40 Páginas) • 183 Visualizações
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UNIVERSIDADE METODISTA DE ANGOLA
FACULDADE DE ENGENHARIA
CURSO DE ENGENHARIA INFORMÁTICA
Trabalho Prático – Sistemas Operativos II
Docente: Paulo Julião
Evolução de Sistemas.
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UMA - 2015
Integrantes do Grupo
Curso de Ingenharia Informatica
3° Ano
Turma A – Manhã
Membros
17327 - Diudialey K. R. Manuel
12618 – Vilfredo J. Handanga Marcelo
14859 – Nicolau Kapenda António
12161 – Mário Guimarães
Objetivo
▪ Analisar a evolução dos sistemas informáticos de alta gama ao longo dos anos.
▪ Descrever e analisar de forma critica leis que tratam a evolução das redes de computadores.
▪ Estudar os Sistemas Distribuídos.
1 – A Lei de Moore foi desenvolvida como forma de explicar o aumento exponencial da capacidade de tecnológica dos computadores, inversamente aos custos dos mesmos.
2 – O Efeito de Rede – Lei de Metcalf reflete que o valor de um sistema de comunicação cresce na razão do quadrado do número de utilizadores do próprio sistema.
a) Aborde, descreva e explique em que consistem as leis atrás referidas, como surgiram
historicamente e enumere, justificando, os seus princípios.
b) Analise, recolhendo números (indique as fontes), a evolução da capacidade de processamento, memória e armazenamento ao longo dos últimos anos, tomando como referência, por exemplo, os últimos 15 a 20 anos.
c) Tire conclusões sobre a importância das duas alíneas anteriores no desenvolvimento e evolução do paradigma dos Sistemas Distribuídos com evolução histórica.
Sumário
Introdução 6
Cap. 1 - A Lei de Moore 7
1. Introdução 7
2. História 7
3. Lei de Moore X Produção 8
4. Segunda lei de Moore 8
5. Analisando a Lei de Moore 9
6. Qual a importância dessa lei para os Sistemas Informáticos? 10
7. Fim da Lei de Moore 11
8. Conclusões 11
Cap. 2 - A Lei de Metcalfe 12
1. Conceito 12
2. Efeito de Rede 13
3. Tipos de Efeitos de Rede 14
4. Conclusões 15
Cap. 3 - Evolução de Sistemas Informáticos 16
1. Sistemas de Informação 16
2. Evolução 16
3. Vantagens de um Sistema de Informação 18
4. Evolução da capacidade de processamento 18
5. Evolução da capacidade de armazenamento 22
Cap. 4 - Desenvolvimento e evolução do paradigma Sistemas Distribuídos 28
1. Sistemas Distribuídos 28
2. Problemas Agudizados pela Distribuição 28
3. Razões que justificaram a Distribuição 29
4. O que tornou os Sistemas Distribuídos tão Importantes? 29
5. Evolução das Redes de Computadores 29
6. Consequências da evolução das Redes de Computadores 30
7. Evolução da Arquitectura de Computadores 30
8. Sistemas Abertos 30
9. Papel determinante da Internet 31
10. Evolução Histórica 31
Conclusão 32
Bibliografia 33
Referencias 34
Índice de Figuras
Fig. 1 - Gordon Moore, sentado em seu escritório, na Intel 7
Fig. 2 - Curva exponencial da evolução da Lei de Moore 9
Fig. 3 - Supercomputadores representam muito bem a evolução dos processadores da Lei de Moore 10
Fig. 4 - Robert Metcalfe 12
Fig. 5 - Baseado da lei de Metcalfe 13
Fig. 6 - Plataformas Middleware 28
Introdução
A computação está presente nas mais diversas áreas de atuação. Encontramos computadores em aviões, sistemas de telecomunicações, mecânicos, em praticamente todas as áreas.
A eletrônica dos sistemas desde cedo seguiu um processo evolutivo regido por um comportamento muito bem definido. Esse comportamento, que foi posteriormente descrito em pormenores por estudiosos e pesquisadores em leis que hoje tem uma importância fundamental na determinação de novos produtos que são lançados continuamente com base nos semicondutores, principalmente os computadores e que serviram de suporte e impulso para a evolução dos sistemas informáticos.
O Século XX é considerado aquele do advento da Era da Informação. A partir de então, a informação começou a fluir com velocidade maior que a dos corpos físicos. Desde a invenção do telégrafo elétrico em 1837, passando pelos meios de comunicação de massa, e até mais recentemente, o surgimento da grande rede de comunicação de dados que é a Internet, o ser humano tem de conviver e lidar com um crescimento exponencial do volume de dados disponíveis.
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