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3. MÉTODOS ESTATÍSTICOS

Kume(l993) considera que existam algumas formas estatísticas de se pensar, as quais se definem por:

- dar maior importância aos fatos do que aos conceitos abstratos;

- não expressar fatos em termos de intuição ou idéias. Usar evidências colhidas a partir de resultados específicos da observação;

- os resultados da observação sujeitos a erros e variações, são parte de um todo obscuro, a principal meta da observação é descobrir este todo obscuro;

- aceitar o padrão regular que aparece em grande parte dos resultados observados como uma informação confiável.

Como é sabido, existem vários métodos estatísticos, e neste ponto cabe uma pergunta: Qual método é mais adequado aos nossos objetivos e como devemos realizar o diagnóstico?

Por um lado temos como objetivo levantar métodos estatísticos que possibilitem a validação de nosso estudo piloto, por outro, procuramos encontrar um método que possa servir para analisar os resultados obtidos no experimento.

Existem vários procedimentos estatísticos que levam à conclusões sobre a validação ou não de hipóteses. Dentre eles podemos destacar (Kume, 1993):

- Diagrama de Pareto

- Diagrama de Causa-e-Efeito

- Histogramas

3.1 Métodos Estatísticos para a Validação do Estudo Piloto

Dois dos métodos estatísticos que podem ser encontrados para o tratamento de defeitos no processo produtivo são, Diagrama de Pareto e Diagrama de Causa-e-Efeito, consideramos aqui que a validação do modelo de OIAe constitui um processo produtivo. Assim, seguimos os procedimentos propostos pelo método do diagrama de causa-e-efeito para analisarmos o estudo piloto para a validação do modelo de O