Resistencia Dos Materiais
Casos: Resistencia Dos Materiais. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: rdsilvasp • 9/6/2013 • 1.949 Palavras (8 Páginas) • 692 Visualizações
Mediana
É um valor real que separa o rol em duas partes deixando à sua esquerda o mesmo número de elementos que a sua direita. Portanto, a mediana é um valor que ocupa a posição central em uma série.
Notação: A mediana será denotada por Md.
1 - Cálculo da Mediana
1º Caso – Dados brutos ou rol
Inicialmente devemos ordenar os elementos caso sejam dados brutos, obtendo o rol.
Em seguida determinamos o número n de elementos do Rol.
1.1 - Se n é ímpar – O Rol admite apenas um termo central que ocupa a posição . O valor do elemento que ocupa esta posição é a mediana.
Exemplo: Determinar a mediana do conjunto:
X: 2, 20, 12, 23, 20, 8, 12.
Solução: Ordenando estes elementos obtemos o rol. X: 2, 8, 12, 12, 20, 20, 23.
O número de elementos é n = 7 (ímpar), a posição do termo central é . A mediana é o quarto elemento do Rol: md = 12.
O valor 12 deixa à sua esquerda e à sua direita o mesmo número de elementos, sendo, portanto, o elemento central da série.
Quando lidamos com séries com um grande número de elementos, a quantidade de elementos à esquerda e à direita é aproximadamente 50% do total de elementos, o que conduz a seguinte interpretação genérica para a mediana: “50% dos valores da série são valores menores ou iguais a 12 e 50% dos valores da série são valores maiores ou iguais a 12”.
1.2 – Se n é par – Neste caso, o rol admite dois termos centrais que ocupam as posições e . A mediana é convencionada como sendo a média dos valores que ocupam estas posições centrais.
Exemplo: Determinar a mediana da série X: 7, 21, 13, 15, 10, 8, 9, 13.
Ordenando os elementos, obtemos o rol X: 7, 8, 9, 10, 13, 13, 15 , 21
O número de elementos é n = 8 (par).
As posições dos termos centrais são: e
O elemento que ocupa a quarta posição na série é 10 e o elemento que ocupa a quinta posição é 13. Portanto,
Interpretação: 50% dos valores do rol são valores menores ou iguais a 11, 5 e 50% dos valores do rol são valores maiores ou iguais a 11,5.
2º caso – Variável discreta
Se os dados estão apresentados na forma de uma variável discreta, eles já estão naturalmente ordenados.
Assim, basta verificar se o número de elementos da série é ímpar ou par e aplicar o mesmo raciocínio do caso anterior.
Para facilitar a localização dos termos centrais, construímos a freqüência acumulada da série.
Exemplo 1: Determinar a mediana da série:
xi fi
2 1
5 4
8 10
10 6
12 2
Solução: O número de elementos da série é n = (ímpar).
Portanto, a série admite apenas um termo central que ocupa a posição .
Construindo a freqüência acumulada podemos localizar com facilidade o décimo segundo elemento da série.
xi fi Fi
2 1 1
5 4 5
8 10 15
10 6 21
12 2 23
Note que o elemento que ocupa a primeira posição na série é 2. Em seguida aparecem quatro elementos iguais a 5. Estes elementos ocupam na série as posições de segundo a quinto. Depois aparecem mais dez elementos iguais a 8 que ocupam na série as posições de sexto a décimo quinto.
Conseqüentemente, o elemento que ocupa a décima segunda posição vale 8, e podemos afirmar que md = 8
Exemplo 2: Calcular a mediana da série:
xi fi
0 3
1 5
2 8
3 10
5 6
Solução: O número de elementos da série é 32 (par) e a série admite dois temos centrais que ocupam as posições: e . Para localizar estes elementos, construímos a freqüência acumulada da série.
xi fi Fi
0 3 3
1 5 8
2 8 16
3 10 26
5 6 32
As três primeiras posições da série são ocupadas por elementos iguais a 0. Da quarta à oitava posição os elementos são iguais a 2. Da décima sétima à vigésima sexta posição os elementos valem 3.
Portanto, o elemento que ocupa a décima sexta posição é 2 e o elemento que ocupa a décima sétima posição é 3 e, conseqüentemente, a mediana é:
Interpretação: 50% dos valores da série são valores menores ou iguais a 2,5 e 50% dos valores da série são valores maiores ou iguais a 2,5.
3º Caso – Variável contínua
Se os dados são apresentados na forma de uma variável contínua, o raciocínio anterior não pode ser utilizado, uma vez que mesmo identificada a posição da mediana na série, o valor do elemento da série que ocupa esta posição não é identificável.
Utilizaremos um exemplo, para generalizar a fórmula de cálculo da mediana.
Considere a distribuição de freqüência:
Classe Int. Clas. fi
1 3⊢6 2
2 6⊢9 5
3 9⊢12 8
4 12⊢15 3
5 15⊢18 1
O
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