Sistemas Transacionais

Disciplina: ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS

Professor: José Macedo

Aula/Data: 14/08/2013

RP – atualiza as informações.

A Contabilidade é o módolo mais importante do RP

Banco de Dados Relacional

Entidades – Relacionamento

Exemplo: Funcionário

Exemplo de uma Tabela de Banco de Dados ”Funcionário”:

Funcionário

Salário Departamento

Cadastro Ponto

Cargo Função

M.E.R – Modelo e Entidade Relacionamento

Fatores que vamos ver em Administração de Bancos de Dados:

Redundâncias e Consistências de Dados

Dificuldade de Acesso de Dados

Isolamento de Dados

Problemas de Integridade

Problema de Atomicidade

Anomalias de Acesso de Corrente

Problemas de Segurança

M.E.R – Modelo Entidade Relacionamento

Banco de Dados Tradicionais

Código Nome Logradouro Nº Complemento CEP Tel. Cel

4 bytes 30 bytes 30 bytes 5 bytes 20 bytes 8 bytes 10 bytes

Banco de Dados Relacionais ( | )

Código|Nome|Logradouro|Nº|complemento|

Aula/Data: 21/08/2013

Ementa: Projeto para a manipulação de tabelas e extração de informações, criação, manutenção, depuração e geração de informações de apoio à tomada de decisão. Criação e manutenção de um Data Warehouse.

“O RP é dificílimo de implantar”

DBA – Administrador de Banco de Dados

DW – Data Warehouse

INSTÂNCIA – A coleção das informações armazenadas no Banco de Dados em um determinado momento.

B.I. – Business Inteligence

C.R.M. – Gerenciamento de Clientes.

Aula/Data: 28/08/2013

ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE

Um DW é projetado e construído com base nas necessidades da empresa.

Ele é considerado um repositório comum de dados de suporte a decisão, disponível em toda a empresa.

A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou fisicamente distribuída nas instalações da empresa.

A centralização física é utilizada quando a empresa existe em um único local e o DW é administrado por alguma pessoa ou recurso da TI.

A distribuição física de um DW é utilizada quando uma empresa existe em diversos locais físicos (instalações) e os dados em múltiplas instalações físicas. A TI também administra esta situação.

Implementação Top-Down é quando a empresa cria em DW e depois o segmenta, ou divide o DW em áreas menores com pequenos bancos users.

Sistemas Transacionais ETL – Extract Transform and Load DW ETL – Extract Transform and Load Data Mart OLAP - On Line Analytical Processing

Oracle 1

SQL 2

Mysql 3

DB2

SAP

XML XLS

O que são Sistemas Transacionais¿

O que é um XML¿ - Arquivo de Banco de Dados voltados para internet

VANTAGENS DE UM DW

 Herança de arquitetura: Todos os DM originado de um DW utilizam a arquitetura e os dados desse DW, permitindo uma fácil implementação.

 Visão de empreendimento: O DW concentra todos os negócios de empresa, sendo possível extrair dele níveis menores de informação.

 Repositório de metadados centralizados e simples: essa centralização permite manutenções mais simples do que aquelas realizadas em múltiplos repositórios.

 Controle e centralização das regras: A arquitetura Top-Down garante a existência de um único conjunto de aplicações extração limpeza e integração dos dados, além de processo centralizados de manutenção e monitoração.

DESVANTAGENS

• Implementação muito longa: Desenvolvimento iterativo envolve várias áreas: Vendas; Finanças RH etc.

• Alta taxa de riscos. Não existe garantia para o investimento neste tipo de ambiente.

• Herança de cruzamentos funcionais: Usuários finais altamente capacitados devem validar os dados.

• Expectativas relacionadas ao ambiente: A demora do projeto e a falta de retorno podem induzir expectativas nos usuários.

Aula/Data: 11/09/2013

PROJETO DE DATA WAREHOUSE

Com o surgimento do DW, são necessários novos métodos de estruturação de dados, tanto para armazenamento como para a recuperação das informações. As perspectivas técnicas necessárias para projetar o DW são profundamente diferentes dos sistemas transacionais. Os usuários, o conteúdo dos dados, a estrutura dos dados, o hardware e os softwares, a administração,