Estatitística
Tese: Estatitística. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: • 14/10/2014 • Tese • 3.879 Palavras (16 Páginas) • 326 Visualizações
1 INTRODUÇÃO
A estatística sempre esteve presente na vida do homem, desde seus primórdios, quando contagens populacionais eram necessárias para obter informações sobre os nativos. Já na Idade Média, utilizamos a Estatística, quando surgiu a preocupação com doenças e com o poder das nações, fazendo-se necessário com que armazenássemos informações sobre os eventos ocorridos, tais como: batizados, casamentos, funerais. E na atualidade, quando deparamo-nos com dados estatísticos todos os dias, de forma direta ou indireta, como quando vemos uma noticia relacionada às cotações da bolsa de valores, por exemplo, pesquisas de opinião. Ao procurarmos melhores estabelecimentos comerciais para se realizar uma compra, etc.
Neste estudo vamos abordar o tema “Estatística” desde a definição dos conceitos iniciais, métodos e suas aplicações.
Serão abordados exemplos de aplicações da estatística na área de Administração, bem como em uma pesquisa de pesagem de 100 pacotes de café de 1.000kg, realizado em uma empresa onde um integrante no grupo trabalha, mostrando os resultados desta pesquisa através de um relatório final contendo o valor médio de peso dos pacotes, o valor mediano, a moda, variância e o desvio padrão.
Por fim serão mostrados através de gráficos de colunas e gráfico de setores representando a freqüência absoluta e a freqüência relativa das pesagens.
2 ETAPA 1
Passo 1 e 2
Estatística: É a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Existem dois tipos de conjuntos de dados que são utilizados na estatística, estes são chamados de população e amostras.
População: Conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse.
Amostra: É um subconjunto de uma população.
Há dois termos a serem utilizados na estatística que são:
Parâmetro: É umas descrição numérica de uma característica da população.
Estatística: É uma descrição numérica de uma característica da amostra.
A estatística divide-se em dois ramos principais que são:
Estatística descritiva: É o ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados.
Estatística inferencial: É o ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
Na estatística existem dois tipos de dados que são:
Dados qualitativos: Que consistem em atributos, classificações ou registros não-numéricos.
Dados quantitativos: Que consistem em medidas ou contagens numéricas.
Outra característica dos dados é o nível de medida.
O nível de medida determina quais cálculos estatísticos são significativos.
Então temos os seguintes níveis de medida:
Nível de medida nominal: Em que os dados são somente qualitativos. Nesse nível, os dados são categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades e nenhum cálculo matemático pode ser feito.
Nível de medida ordinal: Os dados podem ser qualitativos ou quantitativos. Nesse nível os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenças entre os registros de dados não são significativos.
Nível intervalar de medida: Os dados são quantitativos,estes podem ser ordenados e é possível calcular diferenças significativas entre os registros de dados. Neste nível, um registro nulo representa simplesmente uma posição na escala; o registro não é um zero inerente.
Nível racional de medida: Os dados são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo é um zero inerente.
Passo 3
A direção de uma empresa, de qualquer tipo, incluindo as estatais e governamentais, exige de seu administrador a importante tarefa de tomar decisões, e o conhecimento e o uso da Estatística facilitarão seu tríplice trabalho de organizar, dirigir e controlar a empresa.
Por meio de sondagem, de coleta de dados e de recenseamento de opiniões, podemos conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais, humanos e financeiros disponíveis, as expectativas da comunidade sobre a empresa, e estabelecer suas metas, seus objetivos com maior possibilidade de serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.
A Estatística ajudará em tal trabalho, como também na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento, ainda, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas.
Tudo isso que se pensou, que se planejou, precisa ficar registrado, documentado para evitar re-trabalhos ou perda de dados, a fim de garantir o bom uso do tempo, da energia e do material e, ainda, para um controle eficiente do trabalho. O esquema do planejamento é o plano, que pode ser resumido com o auxílio da Estatística, em tabelas e gráficos, que facilitarão a compreensão visual dos cálculos matemático-estatísticos que lhe deram origem.
Qualquer conjunto de dados, tais como o tempo de uma ligação telefônica, a velocidade de processamento de um computador, a proporção de participação no mercado das empresas de um determinado setor, suscetibilidade de empresas a uma determinada mudança no mercado, opinião dos alunos quanto à didática de um professor, etc., contém informação sobre algum grupo de indivíduos. As possíveis diferenças entre indivíduos determinam a variação que está sempre presente na análise de dados.
Quando você coleta os dados para uma pesquisa, estas observações são chamados de dados brutos. Um exemplo de dados brutos corresponde ao tempo em minutos que consumidores de uma determinada operadora de telefonia celular utilizariam em um mês. Os dados foram obtidos em uma pesquisa de mercado e apresentados na forma em que foram coletados, por este motivo são denominados dados brutos. Geralmente, este tipo de dado traz pouca ou nenhuma informação ao leitor, sendo necessário organizar os dados, com o intuito de aumentar sua capacidade de informação. O grande marco da su colaboração foi no gerenciamento e controle de qualidade .
O controle de qualidade nasceu como uma solução na redução de custos, de desperdícios, na uniformização e na normalização da produção, auxiliando as empresas a racionalizarem e maximizarem os seus recursos tornando-as mais competitivas e sólidas.
3 ETAPA 2
3.1 PASSOS 1, 2, 3 E 4
O fator determinante da qualidade analisado nesta coleta de dados será o peso dos 100 (cem) pacotes de café, no qual ficou estabelecido que 1kg (1000 gr.) deverá ser o ideal de cada amostra.
Obtemos os seguintes resultados, demonstrados na tabela abaixo:
Amostra Peso (gr)
1 1.028
2 1.015
3 1.009
4 1.017
5 1.011
6 1.016
7 1.013
8 1.011
9 1.021
10 1.003
11 1.007
12 1.011
13 1.025
14 1.018
15 1.001
16 1.013
17 1.024
18 1.012
19 1.005
20 1.010
21 1.001
22 1.016
23 1.010
24 1.001
25 999
26 1.011
27 1.024
28 1.002
29 1.005
30 997
31 1.013
32 1.006
33 1.010
34 1.015
35 1.001
36 1.026
37 1.011
38 1.016
39 1.008
40 1.001
41 1.010
42 1.015
43 1.004
44 1.019
45 1.000
46 1.017
47 1.017
48 1.004
49 1.011
50 1.013
51 1.005
52 1.000
53 1.007
54 1.002
55 1.006
56 1.009
57 1.009
58 1.001
59 1.011
60 1.005
61 1.016
62 1.003
63 1.007
64 1.018
65 1.013
66 1.010
67 1.001
68 1.008
69 1.019
70 1.000
71 1.005
72 1.012
73 999
74 1.004
75 1.016
76 1.023
77 1.006
78 1.000
79 1.011
80 1.013
81 1.002
82 1.015
83 1.006
84 1.003
85 1.001
86 1.009
87 1.000
88 1.012
89 1.021
90 1.008
91 1.005
92 1.011
93 1.009
94 1.003
95 1.000
96 1.002
97 1.010
98 1.007
99 1.023
100 1.001
Escolhemos a empresa “Coqueiro Combustíveis e Serviços Ltda”, CNPJ nº 97.005.581.003-58, uma empresa que oferece serviços de posto de combustíveis, restaurante e um hotel, tudo isso localizado na BR 116 em São Lourenço do Sul – RS, onde um integrante do grupo trabalha.
Foram analisadas e pesadas 100(cem) amostras ou pacotes de café, sendo que a pesagem foi feita em uma balança de precisão no dia 03/09/2012 e escolhemos o Café da marca Melitta do Brasil Indústria e Comercio Ltda, Lote nº 798IR, validade 19/01/2013.
4 ETAPA 3
4.1 PASSO 1
Intervalos de classe por Kg de café Frequência Absoluta Frequência Relativa
997/ - 1001 9 0,09
1001/ - 1005 20 0,20
1005/ - 1009 17 0,17
1009/ - 1013 23 0,23
1013/ - 1017 15 0,15
1017/ - 1021 7 0,07
1021/ - 1025 6 0,06
1015/ - 1019 3 0,03
4.2 PASSO 2
a) Gráfico de colunas:
b) Gráfico de setores:
4.3 PASSO 3
Esta etapa nos levou a desenvolver cálculos de freqüência absoluta e freqüência relativa, utilizando a planilha excel, juntamente com as amostras que obtivemos nas etapas 1 e 2, dando assim continuidade ao trabalho.
Construímos ainda gráfico, que possuem como relação, a freqüência absoluta/peso e freqüência relativa/peso.
A utilização de gráficos é uma excelente e simplificada forma de apresentar dados estatísticos coletados, por meio do efeito visual imediato que lhe é próprio, sendo assim de fácil entendimento, portanto analisado e compreendido de maneira bastante rápida. Na atualidade, com a evolução da tecnologia da informação, a criação destes gráficos foi amplamente facilitada através de softwares como o Microsoft Excel.
De uma maneira geral, pode-se dizer que os gráficos devem ser confeccionados de maneira simples, clara e que expresse a verdade sobre o fenômeno estudado.
Muitos tipos de gráficos são empregados na estatística, dependendo da natureza dos dados pertinentes e da finalidade para a qual ele é destinado.
5 ETAPA 4
5.1 PASSO 1
Media: a média de um conjunto de dados é a soma das entradas de dados dividida pelo numero de entradas.
Soma dos quilos de café = 100.940
Numero de entradas = 100
Portanto, a média da variável peso é = 100.940 / 100 = 1.009 kg
Moda: a moda de um conjunto de dados é aquela entrada que ocorre com maior freqüência. Se nenhuma entrada é repetida, o conjunto de dados não possui moda. Se duas entradas ocorrem com a mesma freqüência elevada, cada entrada é uma moda e os dados são chamados de bimodais.
1.028 aparece 1 vez, 1.015 aparece 4 vezes, 1.009 aparece 5 vezes, 1.017 aparece 3 vezes, 1.011 aparece 9 vezes, 1.016 aparece 5 vezes, 1.013 aparece 6 vezes, 1.021 aparece 2 vezes, 1.003 aparece 4 vezes, 1.007 aparece 4 vezes, 1.025 aparece 1 vez, 1.018 aparece 2 vezes, 1.001 aparece 9 vezes, 1.024 aparece 2 vezes, 1.012 aparece 3 vezes, 1.005 aparece 6 vezes, 1.010 aparece 6 vezes, 999 aparece 2 vezes, 1.002 aparece 4 vezes, 997 aparece 1 vez, 1.006 aparece 4 vezes, 1.026 aparece 1 vez, 1.008 aparece 3 vezes, 1.004 aparece 3 vezes, 1.019 aparece 2 vezes, 1.000 aparece 6 vezes, 1.023 aparece 2 vezes.
Neste caso, a moda é 1.001 kg e 1.011 kg, pois repete nove vezes cada um destes números.
Mediana: a mediana de um conjunto de dados é o dado que fica no meio quando as entradas são colocadas em ordem crescente ou decrescente. Se o conjunto de dados tiver um numero par de entradas, a mediana será a media entre os dois pontos que estiverem no meio do conjunto.
Ordem crescente: 997, 999, 999, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1002, 1002, 1002, 1002, 1003, 1003, 1003, 1003, 1004, 1004, 1004, 1005, 1005, 1005, 1005, 1005, 1005, 1006, 1006, 1006, 1006, 1007, 1007, 1007, 1007, 1008, 1008, 1008, 1009, 1009, 1009, 1009, 1009, 1010, 1010, 1010, 1010, 1010, 1010, 1011, 1011, 1011, 1011, 1011, 1011, 1011, 1011, 1011, 1012, 1012, 1012, 1013, 1013, 1013, 1013, 1013, 1013, 1015, 1015, 1015, 1015, 1016, 1016, 1016, 1016, 1016, 1017, 1017, 1017, 1018, 1018, 1019, 1019, 1021, 1021, 1023, 1023, 1024, 1024, 1025, 1026, 1028.
Temos 100 entradas, portanto um número par, a mediana é a média entre os dois pontos médios de entrada, por isso somamos as entradas de numero 50 e 51, que são respectivamente, 1009 e 1009 e dividimos por 2.
Mediana = 1009 + 1009 / 2 = 1009 kg
Variância: a variância populacional de um conjuntos de dados de uma população com N entradas é igual α² = ∑(x - µ) / N
Amostra Peso (gr) Diferença do peso – media do peso = desvio Desvio²
1 1.028 0,019 0,000361
2 1.015 0,006 0,000036
3 1.009 - -
4 1.017 0,008 0,000064
5 1.011 0,002 0,000004
6 1.016 0,007 0,000049
7 1.013 0,004 0,000016
8 1.011 0,002 0,000004
9 1.021 0,012 0,000144
10 1.003 - 0,006 0,000036
11 1.007 - 0,002 0,000004
12 1.011 0,002 0,000004
13 1.025 0,016 0,000256
14 1.018 0,009 0,000081
15 1.001 - 0,008 0,000064
16 1.013 0,004 0,000016
17 1.024 0,015 0,000225
18 1.012 0,003 0,000009
19 1.005 - 0,004 0,000016
20 1.010 0,001 0,000001
21 1.001 - 0,008 0,000064
22 1.016 0,007 0,000049
23 1.010 0,001 0,000001
24 1.001 - 0,008 0,000064
25 999 - 0,010 0,000100
26 1.011 0,002 0,000004
27 1.024 0,015 0,000225
28 1.002 - 0,007 0,000049
29 1.005 - 0,004 0,000016
30 997 - 0,012 0,000144
31 1.013 0,004 0,000016
32 1.006 - 0,003 0,000009
33 1.010 0,001 0,000001
34 1.015 0,006 0,000036
35 1.001 - 0,008 0,000064
36 1.026 0,017 0,000289
37 1.011 0,002 0,000004
38 1.016 0,007 0,000049
39 1.008 - 0,001 0,000001
40 1.001 - 0,008 0,000064
41 1.010 0,001 0,000001
42 1.015 0,006 0,000036
43 1.004 - 0,005 0,000025
44 1.019 0,010 0,000100
45 1.000 - 0,009 0,000081
46 1.017 0,008 0,000064
47 1.017 0,008 0,000064
48 1.004 - 0,005 0,000025
49 1.011 0,002 0,000004
50 1.013 0,004 0,000016
51 1.005 - 0,004 0,000016
52 1.000 - 0,009 0,000081
53 1.007 - 0,002 0,000004
54 1.002 - 0,007 0,000049
55 1.006 - 0,003 0,000009
56 1.009 - -
57 1.009 - -
58 1.001 - 0,008 0,000064
59 1.011 0,002 0,000004
60 1.005 - 0,004 0,000016
61 1.016 0,007 0,000049
62 1.003 - 0,006 0,000036
63 1.007 - 0,002 0,000004
64 1.018 0,009 0,000081
65 1.013 0,004 0,000016
66 1.010 0,001 0,000001
67 1.001 - 0,008 0,000064
68 1.008 - 0,001 0,000001
69 1.019 0,010 0,000100
70 1.000 - 0,009 0,000081
71 1.005 - 0,004 0,000016
72 1.012 0,003 0,000009
73 999 - 0,010 0,000100
74 1.004 - 0,005 0,000025
75 1.016 0,007 0,000049
76 1.023 0,014 0,000196
77 1.006 - 0,003 0,000009
78 1.000 - 0,009 0,000081
79 1.011 0,002 0,000004
80 1.013 0,004 0,000016
81 1.002 - 0,007 0,000049
82 1.015 0,006 0,000036
83 1.006 - 0,003 0,000009
84 1.003 - 0,006 0,000036
85 1.001 - 0,008 0,000064
86 1.009 - -
87 1.000 - 0,009 0,000081
88 1.012 0,003 0,000009
89 1.021 0,012 0,000144
90 1.008 - 0,001 0,000001
91 1.005 - 0,004 0,000016
92 1.011 0,002 0,000004
93 1.009 - -
94 1.003 - 0,006 0,000036
95 1.000 - 0,009 0,000081
96 1.002 - 0,007 0,000049
97 1.010 0,001 0,000001
98 1.007 - 0,002 0,000004
99 1.023 0,014 0,000196
100 1.001 - 0,008 0,000064
Total 0,040 0,005116
Portanto, neste caso a variância é 0,005116 / 100 = 0,00005116
Desvio Padrão: o desvio padrão populacional é a raiz quadrada da variância populacional, ou seja, 0,007152621.
5.2 PASSOS 2 E 3
Levando em consideração o peso da embalagem, que é de 20gr e já foi descontado de cada valor mencionado na tabela do passo 4 da etapa 2, a grande maioria das amostras continha peso acima do mínimo exigido. Após avaliações e considerações feitas pelo nosso grupo de trabalho e de acordo com o desvio padrão permitido ou admitido pela empresa que é de 0,05kg ou 5gr, concluímos que este lote de café está REPROVADO, pois a maioria das amostras tinha uma diferença maior de 0,05kg, tanto que a media das amostras deu 1.009kg.
6 CONCLUSÃO
Concluímos que este trabalho teve como objetivo o estudo da utilização da estatística na gestão das empresas. Chamamos de estatística o conjunto de processos, métodos e técnicas utilizados para descrever uma determinada situação, representada por dados numéricos cuja organização permite um melhor conhecimento de seu significado e do fenômeno mostrado.
Nos últimos anos a competição entre as empresas se tornou muito acirrada, houve uma significativa abertura da economia e é neste contexto que a estatística empresarial ganha fundamental importância. As empresas precisam manter-se competitivas, é necessário tomar decisões acertadas, com o menor risco possível e com maior rentabilidade para a empresa. A estatística pode contribuir de forma fundamental nesta tomada de decisão.
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