A Lógica Nebulosa

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Escola de Engenharia de Minas Gerais Ciˆencia  da  Computa¸c˜ao

Relato´rio  T´ecnico  -  RTE  NR         /2020

L´ogica Fuzzy

Um exemplo de aplica¸c˜ao no mercado de a¸co˜es

Belo Horizonte 2021

Diego Souza de Oliveira

Prof. Dr. Gilmar Rosa - Orientador

L´ogica Fuzzy

Um exemplo de aplicac˜ao no mercado de a¸co˜es

Ci ncia da Computa o

Belo Horizonte 2021

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Conteu´do

1. Introdu¸c˜ao         1

1. Prelu´dio         1
2. Interlu´dio         2
3. Fuzzifica¸c˜ao         2
4. Resultados - Defuzzifica¸c˜ao         3

1. Referencial  Te´orico         4

1. Logica Fuzzy        4
2. Histo´ria da l´ogica fuzzy         4
3. Teoria dos conjuntos nebulosos        5
4. Nu´meros Fuzzy         6

1. Opera¸c˜oes Aritm´eticas com nu´meros fuzzy         7
2. Controladores de l´ogica fuzzy         7

1. As entradas(inputs)        8
2. O processo de fuzzifica¸c˜ao         9

1. Base de regras        10
2. Inferˆencia         10

1. O Processo de Defuzzifica¸c˜ao         12
2. Aplica¸c˜ao de L´ogica Fuzzy         15
3. Exemplos de aplica¸c˜ao da l´ogica Fuzzy         15

Conteu´do         ii[pic 3]

1. Metodologia        20

1. Fuzzifica¸c˜ao - Considera¸c˜oes iniciais         22
2. Fuzzifica¸c˜ao - Considera¸c˜oes finais         34

1. Discuss˜ao  e  Conclus˜ao         35

Bibliografia        37

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Cap´ıtulo  1 Introdu¸c˜ao

Um tema que vem ganhando grande espa¸co no meio tecnol´ogico e cientifico por seu leques de possibilidades em diversas a´reas da sociedade atual, desde educa¸c˜ao, sau´de, seguran¸ca a lazer, vocˆes devem estar pensando do que ele est´a falando, o nome que sem tem a essa evolu¸c˜ao tecnol´ogica e logica Fuzzy ou logica Nebulosa, alguns exemplos aplic´aveis s˜ao li- nhas f´erreas, algoritmos de aprendizado, e de pesquisa social, por exemplo analisar pessoas que possam ter tendˆencias suicidas ou violentas,  com bases em dados obtidos por algum meio dessa pessoa, por exemplo o que ela mais ver, ou o que mais posta nas redes sociais. Iremos destrinchar o que por baixo dos panos dessa maravilhosa descoberta e ver como e feito esse processo de an´alise de dados para obter tal resultado com uma precis˜ao enorme.

1. Prelu´dio

Primeiramente  vamos  navegar  em  um  mar  de  informa¸c˜oes  preciosas  explicado  com  o m´aximo de detalhes aonde essa l´ogica surgiu, quem a criou, o porque a criou, vamos nos aprofundar  tamb´em  em  para  que  pode  ser  usado  essa  l´ogica  Fuzzy  e  vamos  descobrir toda  sua  hist´oria  passo  a  passo  para  que  n˜ao  tenha  nenhuma  du´vida  do  conteu´do  a  ser ministrado  mais  a  frente,  devemos  lembrar  que  a  parte  te´orica  e  t˜ao  importante  como  a

pr´atica e por esse motivo conhecer a fundo o que vai ser estudando de grande estima para tanto  quem  est´a  lendo  o  artigo,  mas  para  quem  escrever  tamb´em  n˜ao  poderia  deixar  de trazer essa informa¸c˜oes para os leitores.

1. Interlu´dio

Nessa  parte  do  artigo  ser´a  aborda  com  mais  clareza  t´ecnica  como,  cada  etapa  ocorre explicado  com  detalhes  o  que  e  necess´ario  para  que  tudo  ocorra  com  100%  de  exatidao, ser˜ao explicada conceitos de extrema importˆancia para a realiza¸c˜ao da logica Fuzzy, como as erras de neg´ocio, e mostrara cada etapa por tr´as do pano, ou seja, ser´a mostrado como o  processo  interno  ocorre  para  que  no  final  obteremos  o  resultado  esperado,  ai  vocˆe  ser´a capaz n˜ao s´o de entender o conceito da tecnologia mas ser´a capaz de aplica-lo melhor uma vez que conhece as engrenagens que fazem essa tecnologia maravilhosa funcionar.

1. Fuzzifica¸c˜ao

Depois  de  conhecemos  toda  a  estrutura  da  l´ogica  fuzzy  ou  nebulosa,  estamos  prontos para  entra  na  fuzifica¸c˜ao,  que ´e  onde  ocorre  a  entradas  de  dados  para  ser  feita  a  an´alise do mesmo, resultado assim em uma resposta de alto n´ıvel, ou seja, que nos humanos podemos  entender  com  facilidade,  e  o  que  chamamos  de  defuzzifica¸c˜ao.   A  fuzzifica¸c˜ao de dados devem ser estrutura em algum aspectos, sendo eles, o que ser quer a analisar, a  enorme  quantidade  de  dados  sobre  o  tema  a  ser  estudado,  e  como  ser´a  mostrada  a defuzzifica¸c˜ao, tendo estruturado esse pilares, no capitulo 3 (Metodologia) vocˆe encontrar uma  facilidade  maior  j´a  que  c´odigos  para  rodar  a  fuzzifica¸c˜ao  j´a  foram  deixados  prontos para uso ali, cabendo aqueles que tenham interesse em usa apenas, troca da onde os dados ser˜ao pego para a an´alise, a data de in´ıcio e final para a an´alise, e a situa¸c˜ao de resposta.