Processamento de imagem
Por: Rafael Pace • 24/11/2015 • Trabalho acadêmico • 1.075 Palavras (5 Páginas) • 1.817 Visualizações
Exercício 1:
O termo imagem se refere a uma função bidimensional de intensidade de luz, denotada por f (x, y), onde o valor ou amplitude de f nas coordenadas espaciais (x, y) representa a intensidade luminosa da imagem neste ponto. Para que uma imagem possa ser processada em um computador, a função f (x, y) deve ser discretizada, tanto espacialmente quanto em amplitude. Estes dois processos recebem as seguintes denominações, respectivamente:
A Translação e Escala
B Resolução e Escala
C Resolução e Ampliação
D Amostragem e Quantização
E Resolução e Quantização
O aluno respondeu e acertou. Alternativa (D)
Comentários:
Em aplicações de Processamento Digital de Imagens é necessário gerar imagens digitais à partir de dados captados por sensores, cuja amplitude e o comportamento no espaço estão relacionados ao fenômeno físico que está sendo captado e portanto são grandezas contínuas.[pic 3]
Exercício 2:
A imagem digital é representada por uma função de duas dimensões f(x, y). O que representa f se consideramos que ela descreve a energia luminosa da imagem na coordenada espacial (x, y)?
A é a função de iluminação da cena representada, captada por um sensor e discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
B é a função de reflexão da cena representada, captada por um sensor e discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
C é o resultado do produto da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
D é o resultado da soma da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
E é o resultado da razão da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
O aluno respondeu e acertou. Alternativa (C)
Comentários:
C uma imagem pode ser representada através de uma IXQomR ELGLPHQVLRQDO por exemplo, ([, \) e esta pode ser transformada em um conjunto de frequências espaciais) (X, Y).
Exercício 3:
Considere a ampliação da imagem da Lena mostrada abaixo, de dimensão 10 a 10.[pic 4][pic 5]
A matriz correspondente dos f (x, y) está duplicada abaixo, na forma de texto para facilitar a leitura.
IMAGEM DE LENA COM 256 TONS DE CINZA (8 BPP)
168 | 163 | 187 | 184 | 186 | 185 | 188 | 162 | 175 | 174 |
171 | 159 | 186 | 191 | 190 | 160 | 103 | 136 | 153 | 162 |
167 | 166 | 187 | 191 | 133 | 149 | 153 | 130 | 107 | 87 |
159 | 188 | 196 | 128 | 145 | 156 | 134 | 170 | 141 | 114 |
176 | 200 | 102 | 118 | 92 | 98 | 76 | 118 | 67 | 102 |
196 | 87 | 79 | 71 | 77 | 71 | 63 | 77 | 69 | 58 |
98 | 91 | 63 | 77 | 68 | 61 | 102 | 177 | 180 | 90 |
120 | 94 | 68 | 108 | 84 | 99 | 91 | 200 | 210 | 186 |
144 | 148 | 104 | 117 | 138 | 119 | 169 | 205 | 208 | 161 |
148 | 157 | 153 | 139 | 126 | 128 | 150 | 153 | 164 | 181 |
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