OS CONSEJOS PARA A HORRAR

CONSEJOS PARA AHORRAR

1. Paga tus deudas. Nada afecta más a la seguridad financiera que una deuda. El dinero que debes a alguien es dinero que no puedes ahorrar para ti mismo.

2. Vive con lo que puedas vivir. Esto no quiere decir que no puedas llevar a cabo tus sueños porque el ahorro tiene su recompensa. Pero si gastas el dinero que no tienes o compras algo que no necesitas, las posibilidades de aumentar los ahorros se resquebrajan.

3. Convierte un hobby en una fuente de ingresos. ¿Te gusta cocinar? Abre un canal de Youtube y monetiza las visitas. Cuando puedas retirarte de tu trabajo fijo podrás seguir con tu hobby y recoger sus beneficios.

Os dados e a capacidade de utilizá-los da melhor forma estão se tornando cada vez mais cruciais para as empresas, organizações, governos, cientistas e sociedades de hoje e de amanhã, para enfrentar desafios cotidianos, bem como problemas complexos e permanecer competitivos. A mineração de dados, a análise preditiva e a análise de negócios aproveitam esses dados, fornecem insights sem precedentes, permitem decisões mais bem informadas, fornecem previsões e ajudam a solucionar problemas cada vez mais complexos. Empresas e organizações coletam quantidades crescentes de dados de todos os tipos de fontes internas e externas e se tornam mais e mais orientadas a dados. Ferramentas poderosas para dominar a análise de dados e o know-how para usá-las são essenciais para não ficar para trás, mas para obter vantagens competitivas e para aumentar a percepção, a eficácia, a eficiência, o crescimento e a produtividade.

Este livro fornece uma introdução à mineração de dados e análise de negócios, às mais poderosas e flexíveis soluções de software livre para mineração de dados e análise de negócios, como RapidMiner e RapidAnalytics, e para muitos casos de uso de aplicativos em pesquisa científica, medicina, indústria, comércio, e diversos outros setores. RapidMiner e RapidAnalytics e suas extensões usadas neste livro estão disponíveis gratuitamente como edições da comunidade de software de código aberto e podem ser baixadas em http://www.RapidMiner.com

Cada capítulo deste livro descreve um caso de uso de aplicativo, como abordá-lo com métodos de mineração de dados e como implementá-lo com RapidMiner e RapidAnalytics. Esses capítulos orientados a aplicativos não apenas fornecem a você o conhecimento analítico necessário para resolver esses problemas e tarefas, mas também descrições passo a passo reproduzíveis e fáceis de seguir para realizar isso com o RapidMiner e o RapidAnalytics. Os conjuntos de dados e os processos do RapidMiner usados neste livro estão disponíveis na página da Web complementar deste livro: http://www.RapidMinerBook.com

Esta coleção de casos de uso analíticos orientada a aplicativos permite que você resolva problemas semelhantes de maneira rápida e eficaz. Os estudos de caso podem servir como blueprints para seus próprios aplicativos de mineração de dados.