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COLOCANDO EM PRÁTICA

1. [pic 2]As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas da Allfitness têm os valores da Tabela 8.9. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel dos 10 últimos meses.

Tabela 8.9

Vendas de bicicletas ergométricas — unidades

Mês	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Bicicletas	285	288	310	290	305	299	315	320	303	300

1. [pic 3]Vamos imaginar que mensalmente tenhamos os dados das vendas reais do Exercício 1. Utilizando o mesmo modelo da média móvel dos 10 últimos meses, determinar as previsões de venda para os meses 12 a 16.

Tabela 8.10

Vendas reais de bicicletas ergométricas

Mês	11	12	13	14	15	16
Bicicletas	302	304	303	305	300	308

1. A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da Tabela 8.12. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 anos, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 1994.

Tabela 8.12

Carga embarcada (toneladas)

Ano	Carga
1991	20.000
1992	30.000
1993	60.000
1994	100.000
1995	80.000
1996	70.000

1. Utilizando os dados das Tabelas 8.9 e 8.10, calcular a previsão de vendas para os meses 11 a 16 utilizando, o modelo da média móvel dos últimos 3 meses, ponderando o último mês com o coeficiente 0,6, o penúltimo mês com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo mês com o coeficiente 0,1.

1. Calcular a previsão de carga para 1994 com os dados do Exercício 3. supondo que seja utilizada a média móvel dos últimos 3 anos com coeficientes de 0,5, 0,3 e 0, 2 para os anos de 1993, 1992 e 1991, respectivamente. Como mesmo critério calcule previsões para os anos de 1995 a 1997.

1. Utilizando os dados das Tabelas 8.9 e 8.10, calcular as previsões para os meses a partir do mês 12, utilizando o modelo da média exponencial com coeficiente de ajustamento a igual a 0,3 e supondo que a previsão inicial do mês 11 seja 301,50 (Exercício 1).
2. Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela Tabela 8.15. A previsão para o mês 11 foi obtida com o modelo da média móvel dos 10 meses anteriores e é de 73,10. Calcular as previsões para os meses seguintes com o modelo da média exponencial com coeficiente α = 0,3.

Tabela 8.15

Venda de veículos — unidades

Mês	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Veículos	50	55	63	65	68	73	78	90	91	98	102	107	110	120	130	132

1. Uma linha de cosméticos tem apresentado as vendas dos últimos 7 meses da Tabela 8.17. Realizar a previsão de vendas para os meses de agosto, setembro e outubro utilizando o modelo de ajustamento de uma reta pelos mínimos quadrados.

Tabela 8.77

Venda de cosméticos — caixas

Mês	Jan	Fev	Mar	Abr	Mai	Jun	Jul
Caixas	100	110	125	135	140	153	167

1. Uma empresa industrial está desenvolvendo uma análise preço de venda x quantidade vendida visando determinar de maneira empírica qual o preço unitário de venda do produto que forneceria a maior receita de venda. A empresa colocou seu produto a preços diferenciados em pontos-de-venda (lojas) diferentes, mas com o mesmo potencial de venda, e obteve os dados médios apresentados na Tabela 8.19. Em que valor a empresa deveria fixar o preço de seu produto para que tivesse a maior receita, considerando que a receita é igual a preço unitário x quantidade vendida?

Tabela 8.19 Resultados das lojas

Loja n.°	Preço de venda Unitário	Quantidade vendida (unidades)
1	45	1.000
2	48	950
3	50	820
4	55	850
5	60	800
6	65	700

1. A fábrica de bicicletas ergométricas do Exercício 1 resolveu investigar melhor o mercado futuro e decidiu realizar a previsão de vendas através do ajustamento de uma reta aos dados da Tabela 89. Calcular a equação da reta e realizar as previsões para os próximos 6 meses Com o modelo.

1. A associação de empresas de fertilizantes deseja elaborar uma previsão de vendas para colocá-la à disposição de seus associados a fim de que eles possam desenvolver melhores critérios de produção e de estoque de produtos. Os fertilizantes têm um comportamento de venda sazonal e a associação coletou os dados de consumo dos últimos 4 anos, que se encontram na Tabela 8.24. (Dados em 1000 toneladas.)

Desenvolver o modelo de ajustamento sazonal e prever o consumo em cada trime tre do ano 6 sabendo que naquele ano devem ser consumidas 1.500.000 toneladas ao todo.

Tabela 8.24

Consumo de fertilizantes (1.000 toneladas Trimestre)

Trimestre	Ano 1	Ano 2	Ano 3	Ano 4	Ano 5
1	200	250	320	350	400
2	100	150	210	190	230
3	50	100	160	140	160
4	300	450	600	500	530
Total	650	950	1.290	1.180	1.320
Média	162,50	237,50	322,50	295	330

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