Estudo De Caso: Malha Ferroviária Centro-Sul
Ensaios: Estudo De Caso: Malha Ferroviária Centro-Sul. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: natcorrealima • 11/10/2014 • 4.755 Palavras (20 Páginas) • 388 Visualizações
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Estudo de Caso: Malha Ferroviária Centro-Sul
7.1
Apresentação
Este capítulo destina-se ao estudo de caso: projeção da demanda de açúcar
na malha ferroviária Centro-Sul.
Para o estudo de caso o trabalho foi dividido em duas partes. A primeira
seção (7.2) é dedicada a projeção de demanda e a seção segunda seção (7.3)
consolida os resultados obtidos. No apêndice se encontra a descrição da malha
ferroviária da região Centro-Sul.
7.2
Demanda Potencial
Este estudo tem como objetivo projetar a demanda de açúcar na malha
ferroviária Centro-Sul, prevendo seu crescimento nos próximos anos, e
sinalizando para possíveis investimentos.
Para o cálculo da demanda foi feita, inicialmente, a escolha do método a
ser utilizado. Posteriormente a área foi estabelecida, os pontos centrais (pontos
que representam os pontos ao seu redor) foram encontrados, as vias contempladas
foram definidas, o cálculo da produção foi realizado, a quantidade de produto a
ser escoado foi estabelecida, os custos logísticos de transporte foram calculados,
os gargalos logísticos foram analisados e finalmente a alocação dos fluxos foi
realizada. A Figura 14 abaixo resume as etapas citadas acima.
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Escolha do Método
Estabelecimento dos Pontos
Centrais
Definição das vias contempladas
Cálculo da Produção de Açúcar na
região
Cálculo da Quantidade de Açúcar
para exportação
Cálculo dos Custos Logísticos
Verificação dos Gargalos Logísticos
Alocação de Fluxos
Figura 14 – Etapas para previsão de demanda de açúcar nas linhas ferroviárias
da região Centro-Sul
7.2.1
Escolha do Método
A primeira etapa para a projeção da demanda por transporte de açúcar pela
malha Centro-Sul, foi a escolha do método. Optou-se por utilizar um método
quantitativo para previsão da produção, mais especificamente o método de análise
de séries temporais. Para o cálculo da previsão da quantidade a ser exportada foi
utilizado uma metodologia que buscou unir a previsão do MAPA(2006) e IBGE
(2006) realizada por métodos qualitativos com uma análise quantitativa.
Para o modelo de alocação de fluxos foi escolhido um algoritmo de
alocação de fluxos que levasse em consideração os custos e os gargalos das
alternativas de escoamento. Apesar da demanda pela utilização da ferrovia ser
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influenciada por vários fatores – entre eles, velocidade, disponibilidade,
confiabilidade e freqüência – optou-se por utilizar junto a este método apenas a
variável “preço”. Durante o trabalho foram feitas entrevistas informais com
empresários da área e a opinião de todos foi que a variável “preço” é a
determinante para a escolha do modo no transporte de açúcar.
7.2.2
Delimitação da Área Analisada
Foram analisados somente os meios de escoamento pertencentes á região
Centro-Sul. Esta decisão foi estabelecida a partir dos seguintes fatores:
• A região Centro-Sul representa 86% da oferta de açúcar e é aonde
ocorrem as expectativas de crescimento.
• Pela distância das áreas produtoras aos portos e pelo alto custo de
transporte já comentado anteriormente, deduz-se que a produção irá
escoar pelo porto mais próximo.
Assim, somente as alternativas de escoamento pertencentes à região serão
analisadas. A área analisada inclui Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goiás,
Minas Gerais, São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo, Paraná, Santa Catarina,
Rio Grande do Sul.
7.2.3
Definição dos Pontos Centrais
Foram levantadas as produções de toneladas de açúcar do ano de 2005 por
empresa na região. Os dados de produção anual das empresas do ano de 2005
foram fornecidos pelo Sindicato das Indústrias de Açúcar e Álcool de Minas gear
(2006). Foram estabelecidos pontos centrais a partir da concentração de produção
na região. Primeiramente todas as usinas da região Centro-Sul foram identificadas
no mapa do Brasil, juntamente com sua produção de açúcar do ano de 2005, a
seguir pequenas regiões forma estabelecidas, aglomerando um conjunto de usinas,
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de forma que a quantidade produzida por região fosse semelhante. Após, pontos
centrais
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