Analise Vertical

Aspectos e Conceitos Introdutórios.

Podemos dizer que estatístico é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos, também podemos dizer mais especificamente que estatística é a ciências que estuda técnicas necessárias para coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar os dados a fim de extrair informações a respeito de uma população.

Dados: consistem em informações que vem de observações, contagem, medições ou respostas.

Conjuntos de Dados

População: é o conjunto de todos os elementos pessoas ou objetos que envolvem ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica.

Amostra: é qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Parâmetro: é uma característica numérica estabelecida para toda a população.

Estimador: é uma característica numérica estabelecida para toda uma população.

Censo: é um levantamento estatístico (pesquisa) que abrangem todos os elementos de uma população.

Amostragem: é o processo de obter as amostras, com intuito de fazer generalização sobre a população sem precisar pesquisar cada um de seus elementos.

Ramos de Estatística

Estatística Descritiva: é a parte na qual trabalha com a organização e apresentação dos dados. Vejamos algumas atribuições da estatística Descritiva:

Obtenção ou coletas de dados: praticamente é feita através de questionários ou de observação direta.

Organizações de dados: consistem na ordenação e critica de dados.

Apresentação de dados: é vista através de gráficos e tabela.

Obtenção de algumas informações como media, proporções, dispersões, índice que facilitam a descrições dos fenômenos observados. Dados estatísticos é toda informação coletada e registrada. Todo dados refere a uma variável.

Estatística Inferencial: é a parte que trabalha com analise e interpretação dos dados, com objetivo de obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra.

Classificação dos Dados

Qualitativos: é o tipo de variável que não pode ser medida numericamente. Exp: cor de cabelo, marca de refrigerante, cor dos olhos e etc.

Quantitativos: é o tipo de variável que pode ser medida numericamente. Exp: peso, altura e etc.

Níveis de Medidas

Existem dois tipos de medidas, cada uma delas subdivididas em dois níveis de

Mensuração. As medidas qualitativas subdividem-se em nominais e ordinais, enquanto que as medidas quantitativas subdividem-se em intervalares e de razão.

As medidas qualitativas possuem este nome porque os valores das variáveis.

Nível Nominal (dados qualitativos):os valores das variáveis são nomes ou rótulos mutuamente exclusivos, ou seja, não existe relação entre os nomes possíveis como valor de uma variável com nível de mensuração nominal.

Nível Ordinal (dados qualitativos ou quantitativos) os valores das variáveis são nomes ou rótulos relacionados entre si, ou seja, são nomes que podem ser colocados em ordem, de maneira que você sabe em que direção as categorias desta variável crescem ou diminuem. Neste nível de mensuração, a escolha de um valor para uma variável não inviabiliza a escolha de outro. As medidas quantitativas possuem este nome porque os valores das variáveis medidas neste nível são expressos por uma quantidade, através de números.

Nível Intervalar (dados quantitativos): os valores das variáveis medidas neste nível de mensuração