As Redes Neurais

UNIVERSIDADE PAULISTA

ANDERSON C. DE OLIVEIRA C5354A8

BRUNO A. FREITAS PAULA B366CG6

ELISE KETELIN R. MATHIAS C465GI3

WANDERLEON A. PEREIRA C64BAA0

LUCAS VIGA DE OLIVEIRA C54JDJ2

JOSÉ JAIR BARBOSA C58DEF0

THIAGO DE M. MIRANDA D3984J8

REDES NEURAIS

MANAUS

2017

ANDERSON C. DE OLIVEIRA C5354A8

BRUNO A. FREITAS PAULA B366CG6

ELISE KETELIN R. MATHIAS C465GI3

WANDERLEON A. PEREIRA C64BAA0

LUCAS VIGA DE OLIVEIRA C54JDJ2

JOSÉ JAIR BARBOSA C58DEF0

THIAGO DE M. MIRANDA D3984J8

REDES NEURAIS

                                                                          Trabalho apresentado a disciplina

                                                                          Inteligencia Artificial

                                                                          no curso de Ciência da Computação

                                                                          no Ensino Superior da Universidade

                                                                          Paulista – UNIP, como requisito parcial

                                                                          para obtenção de nota aplicado pelo

                                                                          Prof.Rildo Nogueira.

MANAUS

2017

SUMÁRIO

1.INTRODUÇÃO..........................................................................................................1

2. REDE NEURAL ARTIFICIAL...................................................................................2

2.1. HISTÓRICO..........................................................................................................2

2.2. RNAs (vantagens e características) .....................................................................2

2.3. ARQUITETURAS..................................................................................................3

2.4. MODELOS............................................................................................................3

2.5. CÁLCULOS...........................................................................................................4

2.6. UTILIDADE...........................................................................................................5

2.7. APRENDIZADO (OU TREINO) .............................................................................5

2.8. DESCRIÇÃO.........................................................................................................5

2.9. TIPOS DE ENTRADAS.........................................................................................6

2.10. DIFERENCIAÇÃO...............................................................................................7

2.11. REDE PRÓ-ALIMENTADA.................................................................................7

2.12. APLICAÇÕES REAIS.........................................................................................8

3. TIPOS DE REDES NEURAIS..................................................................................9

3.1. PERCEPTRON COM UMA CAMADA..................................................................9

3.2. PERCEPTRON MULTICAMADAS.......................................................................9

3.3. REDES ARTS.....................................................................................................10

3.4. APRENDIZADO..................................................................................................10

3.5. DEFINIÇÕES INICIAIS.......................................................................................11

3.6. MEMÓRIA ASSOCIATIVA..................................................................................11

3.7. APLICAÇÃO........................................................................................................11

3.8. ESTRUTURA......................................................................................................12

3.9. TREINAMENTO..................................................................................................12

3.10. CAPACIDADE COMPUTACIONAL...................................................................12

3.11. CAPACIDADE...................................................................................................13

3.12. CONVERGÊNCIA.............................................................................................13

3.13. GENERALIZAÇÃO E ESTATÍSTICAS..............................................................13

4. CONCLUSÃO.........................................................................................................15

5. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA............................................................................16

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1.INTRODUÇÃO

Abordaremos neste trabalho sobre Redes Neurais. As redes neurais são principalmente utilizadas para criar sistemas de inteligência artificial. Os computadores tradicionais podem fazer isso de forma simulada, mas sua principal função é seguir regras ou comandos oferecidos pelo usuário. Assim, a inteligência artificial gerada por computadores tradicionais são simulações de inteligência real, ou seja, apresentam respostas segundo regras e comandos de um programa pré-estabelecido.

Utilizando redes neurais, o sistema cria rotinas para seguir o caminho, padrões, através das informações enviadas a ele. Com isso, o sistema fica mais aprimorado, chegando a um processo de aprendizado a executar tarefas quase sem erro algum.

2. REDE NEURAL ARTIFICIAL

Em ciência da computação e campos relacionados, redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "neurônios interconectados que podem computar valores de entradas".