Atps Estatística Etapa 3 é 4

ANHANGUERA EDUCACIONAL S.A.

Faculdade Anhanguera de Indaiatuba

Curso de Administração de Empresas

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

ATPS - Etapa 3/Etapa 4

Estatística

Indaiatuba

2013

Nomes e

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

ATPS - Etapa 3/Etapa 4

Contabilidade Intermediária

Indaiatuba

2013

Sumário

Introdução_________________________________________________________

ETAPA 1

Passo 2

Balancete de Verificação_______________________________________________

Passo 3

Demonstração de Resultados do Exercício_________________________________

Passo 4

Ativo Circulante_______________________________________________________

ETAPA 2

Passo 2

Regime de caixa_____________________________________________________

Regime de competência_______________________________________________

Passo 3

Resolução dos exercícios Propostos______________________________________

Considerações Finais__________________________________________________

Referências Bibliográficas_______________________________________________

Introdução

Neste trabalho iremos comentar os conceito básicos de Probabilidade, Correlação e Regressão Linear, dando exemplos e resolvendo os desafios propostos nas Etapas 3 e 4 desse 4° semestre.E utilizando softwares que auxiliam nos estudos da estatística.

Probabilidade

A probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório, por isso, teve seu início voltado ao calculo com os jogos de cartas, dados e roletas. Calculando-se assim os jogos de azar, tendo a maioria dos exemplos nessa categoria.

Conceito

Se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a probabilidade de ocorrer um evento A é:

Por, exemplo, no lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes dentre 6 igualmente prováveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50%.

Dizemos que um espaço amostral S (finito) é equiprovável quando seus eventos elementares têm probabilidades iguais de ocorrência.

Num espaço amostral equiprovável S (finito), a probabilidade de ocorrência de um evento A é sempre:

Experimento Aleatório

São resultados explicados ao acaso. Um exemplo é o ganho em loteria que se fala de tempo e possibilidades de ganho numa abordagem envolvendo cálculo de experimento aleatório.

Espaço Amostral

É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S.

Exemplo:

Lançando uma moeda e um dado, simultaneamente, sendo S o espaço amostral, constituído pelos 12 elementos:

S = {K1, K2, K3, K4, K5, K6, R1, R2, R3, R4, R5, R6}

Dois conceitos devem sempre ser levados em consideração se A e A’ são eventos complementares, então:

P( A ) + P( A' ) = 1. E a probabilidade de um evento é sempre um número entre Æ (probabilidade de evento impossível) e 1 (probabilidade do evento certo).

Probabilidade Condicional

Os dados fornecidos são de grande importância é para resolver uma experiência estatística de probabilidade, pois é necessário que já tenha alguma informação sobre o evento que se deseja observar. Nesse caso, o espaço amostral se modifica e o evento tem a sua probabilidade de ocorrência alterada.

Fórmula de Probabilidade Condicional

P(E1 e E2 e E3 e ...e En-1 e En) é igual a P(E1).P(E2/E1).P(E3/E1 e E2)...P(En/E1 e E2 e ...En-1).

Exemplo

Uma urna tem 30 bolas, sendo 10 vermelhas e 20 azuis. Se ocorrer um sorteio de 2 bolas, uma de cada vez e sem reposição, qual será a probabilidade de a primeira ser vermelha e a segunda ser azul?

Então, seja o espaço amostral S=30 bolas, e considerarmos os seguintes eventos:

A: vermelha na primeira retirada e P(A) = 10/30

B: azul na segunda retirada e P(B) = 20/29

Com isso, P(A e B) = P(A).(B/A) = 10/30.20/29 = 20/87

Eventos independentes

Dizemos que E1 e E2 e ...En-1, En são eventos