EXERCICIOS DE SUPLEMENTOS DE LOGISTICA

3ª LISTA DE EXERCICIOS: Métodos de Previsão (com 2 variáveis)

1) Como grande parte do consumo nacional é produto de financiamentos e a oferta de crédito está mais “cara” (com juros mais altos), consequentemente as pessoas passam a consumir menos. (DADOS FICTÍCIOS, SOMENTE PARA APLICAR O MÉTODO)

Taxa de juros  (x1)	oferta de crédito  (x2)	Consumo (y)
1,6	851	193
15,5	816	230
22	1058	172
43	1201	91
33	1357	113
40	1115	125

1. Monte o modelo de regressão linear múltipla;
2. Use o modelo para prever quando for ajustado X1= 25 e x2=1000.

2) O mesmo raciocínio se aplica às empresas, que deixam de contrair empréstimos para investimentos em novos projetos, já que os juros mais altos comprometem a taxa de retorno do investimento, aumentando o risco. Consumidores gastando menos e empresas investindo menos é igual a menos dinheiro rolando na economia. (DADOS FICTÍCIOS, SOMENTE PARA APLICAR O MÉTODO)

Taxa de juros  (x1)	taxa de retorno do investimento (x2)	RISCO  (y)
5,2	19,6	8
5,2	19,8	8,3
5,8	19,6	8,5
6,4	19,4	8,8
5,8	18,6	9
5,2	18,8	9,3
5,6	20,4	9,3
6	19	9,5
5,2	20,8	9,8
5,8	19,9	10
6,4	18	10,3
6	20,6	10,5
6,2	20,2	10,8
6,2	20,2	11
6,2	19,2	11,3
5,6	17	11,5
6	19,8	11,8
5,8	18,8	12,3
5,6	18,6	12,5

1. Monte o modelo de regressão linear múltipla;
2. Use o modelo para prever quando for ajustado X1= 6,1 e x2=20,3.

3) Um gerente de uma empresa quer modelar matematicamente um processo crítico da empresa. Monte o modelo utilizando a tabela abaixo e faça a ESTIMATIVA para X1=15,43 e X2=222,45: (DADOS FICTÍCIOS, SOMENTE PARA APLICAR O MÉTODO)

Inflação (x1)	Índice (x2)	Oferta - índice (y)
14,620	226	128,4
15,630	220	52,62
14,620	217,4	113,9
15	220	98,01
14,5	226,5	139,9
15,25	224,10	102,6
16,120	220	48,14
15,130	223,5	109,6
15,5	217,6	82,68
15,130	228,5	112,6
15,5	230,2	97,52
16,120	226,5	59,06
15,130	226,6	111,8
15,630	225,6	89,09
15,380	229,7	101
14,380	234	171,9
15,5	230	66,8
14,25	224,3	157,1
14,5	240,5	208,4
14,620	223,7	133,4

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