Os Pontos médios De Uma Distribuição De Leituras De Temperaturas são 16, 25, 34, 43, 52, 61. Determinar Os Limites De Classe E O Intervalo De Classe.

UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá

Instituto de Engenharia de Produção & Gestão

Notas compiladas por

PEDRO PAULO BALESTRASSI

ANDERSON PAULO DE PAIVA

Itajubá/2007

CAPÍTULO 1 - ESTATÍSTICA

1.1 - Do que trata a Estatística

A essência da ciência é a observação. A ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados experimentais é denominada de Estatística, um ramo da Matemática Aplicada. A palavra estatística provêm de “Status”.

1.1.1 - Grandes áreas

O diagrama seguinte mostra o contexto em que se situa o estudo da Estatística, aqui subdividido em Estatística Descritiva e Estatística Indutiva (ou Inferencial). EstatísticaDescritivaAmostragemCálculo deProbabilidadeEstatísticaIndutiva

A Estatística Descritiva está relacionada com a organização e descrição de dados associada a cálculos de médias, variâncias, estudo de gráficos, tabelas, etc.. É a parte mais conhecida .

A Estatística Indutiva é o objetivo básico da ciência. A ela está associada, Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelamento, etc..

No Cálculo de Probabilidades, está a essência dos modelos Não-Determinísticos e a corroboração de que toda inferência estatística está sujeita a erros.

A Amostragem é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico.

Estatística - 1

Aqui pode se ter origem um problema bastante comum em Engenharia: “Análise profunda sobre dados superficiais ! ”.

1.1.2 - Modelos

Um dos objetivos da análise de dados é buscar um modelo para as observações. Na figura abaixo, duas variáveis estão representadas. ResíduoModeloDadoxy

De um modo esquemático, podemos então escrever que:

Dado = Modelo + Resíduo (D = M + R)

Tukey (1977) chama M de parte “suave” dos dados e R de parte “grosseira”.

A análise de R é tão importante quanto a de M.

Os modelos podem ser essencialmente determinísticos ou não-determinísticos (probabilísticos ou estocásticos). Nos determinísticos as condições sob as quais um experimento é executado determina o resultado do experimento.

Ex.: I pode ser determinado por V/R em um circuito elétrico resistivo elementar.

Nos modelos não determinísticos usa-se uma Distribuição de Probabilidade.

Estatística - 2

Ex.: Peças são fabricadas até que x peças perfeitas sejam produzidas; o número total de peças fabricadas é contado. Usa-se uma distribuição, no caso a Geométrica, para a tomada de decisões

1.1.3 - População e Amostra

O estudo de qualquer fenômeno, seja ele natural, social, econômico ou biológico, exige a coleta e a análise de dados