Resumo De Estatistica

Resumo Estatística

Análise exploratória de dados: tabelas e gráficos.

Fr = freqüência relativa que é o quociente da freqüência absoluta pelo numero total de dados.

Fa = freqüência acumulada que é a soma de cada freqüência com as que lhe são anteriores na distribuição.

Medidas de posição dados não tabulados

Média aritmética que é a somatória de X dividido pelo numero de ocorrências.

Moda = Mo que é o valor que aparece com maior freqüência no conjunto de resultados.

Mediana Md se n for impar e Md se n for par

Medidas de posição dados tabulados não agrupados

Media aritmética que é a somatória de (X .f) dividido pela somatória de f que é a freqüência.

Medidas de dispersão:

Desvio padrão amostral (S) que é a raiz quadrada da somatória dos valores de X (valor das amostras) menos X traçinho (media dos valores das amostras) elevado ao quadrado, dividido por N (numero de amostras) menos 1.

Ou que é a raiz quadrada da somatória de X (valor das amostras) elevado ao quadrado menos a somatória de X (valor das amostras) elevado ao quadrado dividido por N (numero de amostras), dividido por N (numero de amostras) menos 1.

Coeficiente de variação que é o desvio padrão dividido pela media (menor dividido pelo maior).

Noções de probabilidade:

Definição clássica: é o numero de elementos do evento A, dividido pelo numero de elemento do espaço amostral. E Definição freqüêncial: é o numero de vezes que o evento A ocorreu, dividido pelo numero de repetições do espaço amostral.

Probabilidades

Se A e B são mutuamente exclusivos evento A união com evento B soma os valores.

Intersecção do evento A com evento B é o evento que contem pontos amostrais que pertencem simultaneamente aos eventos A e B.

é a união do evento A com evento B menos a intersecção do evento A com evento B.

probabilidade do complemento do evento A é definido como o evento que contem todos os pontos amostrais que não pertence ao evento A, ou seja 1 menos o resultado da probabilidade do evento A.

Probabilidade condicional

É calcular o evento A levando em conta que o evento B já ocorreu ou seja, P(A/B) a probabilidade condicional de A com B é igual a probabilidade da intersecção de A com B dividido pela probabilidade de B

e independência de eventos.

Variáveis aleatórias: valor esperado; distribuição binomial e distribuição normal (aplicações).

Intervalos de confiança: para a verdadeira média; para a verdadeira