NAO TENHO

1) Defina o que é administração?

tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com e através de pessoas para atingir objetivos, é o gerenciamento de uma organização, levando em conta as informações fornecidas por outros profissionais. Os princípios para administrar algo são planejar, organizar, dirigir e controlar.

2) Qual é a origem do termo estatística?

Originou-se do convívio social,das trocas ,da contagem, com caráter pratico, utilitário, empírico..

3) Por que a estatística é importante?

Ela fornece métodos para a coleta, organização,descrição, analise, e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada da decisão, solucionando muitos problemas na vida real.

4) Diferencie população e amostra?

Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população. Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo.

5) Por que é mais barato coletar dados através de amostras?

Amostra e uma quantidade determinada de elementos do conjunto. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho e financeiramente seria inviável.

6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)

População:quantidade de porção que pode extrair do mar para analise,o numero de ligações telefonicas efetuadas em uma metropole em um ano.

Amostras:experimentar roupas para escolher a preferida, folhear revistas para decidir qual comprar.

7) Quais são os requisitos de uma amostra?

Os requisitos de uma amostra e que seja finita, representativa da população, aleatória e não sistemática

8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?

Amostragem aleatória simples, amostragem com ou sem reposição, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados, amostragem acidental ou por conveniência, amostragem por julgamento, amostragem intencional ou proposital e amostragem por quotas.