Produção

Inicialmente, Anderson, Sweeney e Williams, alegam que no moderno ambiente administrativo e econômico global, qualquer pessoa pode ter acesso a uma enorme quantidade de informações estatísticas e que esta é a arte de coletar de coletar, analisar, interpretar, e apresentar dados e que esses dados proporcionam uma melhor análise e compreensão do ambiente empresarial para tomada de decisões. Os gerentes e tomadores de decisão mais bem-sucedidos são aqueles capazes de entender a informação e usá-la eficazmente. Para os autores, alguns exemplos que ilustram aplicações da estatística na administração e economia são as áreas: Contabilidade, Finanças, Marketing, Produção e Economia:

Contabilidade - as empresas utilizam procedimentos de amostragem estatística ao realizarem auditorias para seus clientes.

Finanças - os analistas financeiros usam uma série de informações estatísticas para orientar suas recomendações de investimentos.

Marketing – scanners eletrônicos utilizados nas caixas registradoras das lojas de venda a varejo coletam dados que são usados em uma série de aplicações de pesquisa e de marketing.

Produção – a atual ênfase na qualidade torna o controle de qualidade uma importante aplicação de estatística na área de produção. Usa-se uma série de mapas estatísticos de controle de qualidade para monitorar o resultado (output) de um processo de produção. Em especial, pode-se usar um gráfico de barras para monitorar a média do produto.

Economia – os economistas frequentemente fornecem previsões sobre o futuro da economia ou algum aspecto dela. Eles usam uma série de informações estatísticas para fazer essas previsões.

Eles explicam também que dados consistem em “fatos numéricos coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação” e todos os dados coletados em uma pesquisa particular denomina-se conjunto de dados de estudo. Logo depois, os estudiosos apresentam os seguintes conceitos: elementos são as entidades em que se coleta dados; variáveis são as características dos elementos da pesquisa; observação é o conjunto de medidas coletadas que corresponde a determinado elemento. Posteriormente, Anderson, Sweeney e Williams declaram que escalas de medição determinam a quantidade de informação contida nos dados e indica a síntese e analises estatísticas dos dados e, conceituam os seguintes exemplos de escala de medição: nominal, quando os dados e uma variável consistem em um nome de identificação; ordinal, se os dados exibem propriedades de dados nominais de classificação significativa; intervalo, se os dados exibem propriedades de dados ordinais e o intervalo entre os valores forem expresso por uma unidade de medida fixa; índice, se os dados tiverem todas as propriedades de dados de intervalo e a proporção de dois valores for significativa. Segundo os autores, os dados de uma pesquisa podem ser classificados como quantitativos ou qualitativos, sendo que, os qualitativos incluem rótulos ou um nome para identificação das características atribuídas a cada elemento; nesse caso é utilizada a escala nominal ou ordinal podendo ser numérica ou não-numérica. Já os quantitativos requerem, para eles, valores numéricos para indicar a quantificação numérica; é usada a escala de medição intervalar ou de proporção. Eles