Correlação

II – equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é dada por: XY

x 692136,7042,1694 += ;

III – a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de área será de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).

IV – se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a média prevista de vendas semanais será de aproximadamente 500 metros quadrados.

Passo 3 (Equipe)

Resolver os desafios A e B. Julgar as afirmações apresentadas no desafio B, como certas ou erradas. Os cálculos realizados para tal julgamento, utilizando o software BioEstat 5.3, devem ser devidamente registrados.

Para o desafio B:

Associar o número 1, se a afirmação I estiver certa.

Associar o número 0, se a afirmação I estiver errada.

Associar o número 0, se a afirmação II estiver certa.

Associar o número 1, se a afirmação II estiver errada.

Associar o número 0, se a afirmação III estiver certa.

Associar o número 1, se a afirmação III estiver errada. Associar o número 1, se a afirmação IV estiver certa.

Associar o número 0, se a afirmação IV estiver errada.

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatório com o nome de Relatório 4 – Correlação e Regressão Linear, com as seguintes informações organizadas:

1. o texto criado à partir da pesquisa realizada no passo 1;

2. os cálculos realizados utilizando o software BioEstat 5.3 para a solução do passo 3 (imprimir arquivo gerado pelo software e anexar no Relatório 4);

3. apresentar o código de barras linear palíndromo completo de 36 dígitos. Lembrar que o código de barras linear é palíndromo e o cumprimento correto de todas as etapas, fornecerão apenas os dezoito primeiros algarismos do código. Os demais números deverão ser logicamente deduzidos pela própria definição de um número palíndromo.