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Artigo: DDGGGddd. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: tiagon123 • 10/3/2015 • 446 Palavras (2 Páginas) • 133 Visualizações
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Exatidão E Precisao
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Enviado por: yandra 12 novembro 2013
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Palavras: 392 | Páginas: 2
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PRECISÃO E EXATIDÃO DE MEDIDAS EXPERIMENTAIS
♦ Exatidão = fidelidade = concordância entre o valor obtido e o valor verdadeiro.
♦ Precisão = reprodutibilidade = concordância entre si de uma série de medidas da
mesma qualidade.
ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS
Algarismos significativos de um valor referem-se aos dígitos que representam um
resultado experimental, de modo que apenas o último algarismo seja duvidoso.
Exemplo:
Efetue as duas medidas abaixo:
Observe que o número de algarismos significativos de um determinado valor,
expressa a precisão de uma medida.
• Os algarismos significativos de um número são os dígitos diferentes de zero,
contados a partir da esquerda até o último dígito diferente de zero à direita,
caso não haja vírgula decimal, ou até o último dígito (zero ou não) caso haja
uma vírgula decimal.
• Zeros colocados à direita de outros dígitos somente serão significativos se
forem resultado de uma medida. Não são significativos se apenas indicam a
ordem de grandeza de um número.
A importância dos algarismos significativos aparece quando é necessário
expressar o valor de uma dada grandeza determinada experimentalmente. Esse valor
pode ser obtido diretamente ou indiretamente, a partir dos valores de outras grandezas
medidas.
Nesse tipo de trabalho sempre há a necessidade de arredondamento de
números, pode-se seguir a seguinte REGRA SIMPLIFICADA para tal:
Quando o dígito a seguir ao algarismo significativo for igual ou maior que 5
(cinco), aumenta-se em uma unidade o último algarismo significativo.
Quando o dígito a seguir ao algarismo significativo for menor que 5 (cinco),
mantêm-se o último algarismo significativo.
OPERAÇÕES MATEMÁTICAS E ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS
Quando duas ou mais quantidades são adicionadas e/ou subtraídas, a soma
ou diferença deverá conter tantas casas decimais quantas existirem no
componentes com o menor número delas.
Quando duas ou mais quantidades são mult
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