Tipos De Amostragem

TIPOS DE AMOSTRAGEM

O objetivo de qualquer método de amostragem é que a amostra retirada

para estudo seja a mais representativa possível. Existem dois grandes

grupos: um que os dados são tomados ao acaso, de modo randômico, e

outro em que existe alguma forma de interveniência na sua seleção.

1. AMOSTRAGEM NÃO ALEATÓRIA

1.1 ACIDENTAL

É o métodos em que o pesquisador seleciona os dados convenientes,

afastando os inconvenientes. Assemelha-se em muito ao procedimentos

utilizados no dia a dia.

1.2 POR QUOTAS

Neste método, as amostras são tomadas na proporção em que certas

características encontram-se na população. A amostra guarda relação

proporcional com a população em certos atributos selecionados - sexo,

idade ,renda, etc..

1.3 POR CONVENIÊNCIA

Consiste em escolher uma amostra que, presumivelmente, é

representativa do universo. Um bom exemplo é optar por grupos sociais

que, historicamente, melhor representam a média da população.

2 .AMOSTRAGEM ALEATÓRIA

A característica fundamental de uma amostragem aleatória, randômica

ou casual é a de que todos os elementos da população têm a mesma

probabilidade de serem selecionados para a amostra.

2.1 CASUAL SIMPLES

Na amostra casual simples todos os elementos da população são

numerados e selecionados por um processo totalmente aleatório.

Funciona como uma espécie de sorteio de loteria. Normalmente, os

pesquisadores lançam mão de tábuas de números aleatórios para garantir

a inexistência de qualquer lei de formação na escolha da amostra.

2.2 SISTEMÁTICA

Nesta variante de amostragem casual, em lugar de serem atribuídos

números que depois permitem a seleção através de tábuas, cria-se uma

lei de formação que, em princípio, não tenha qualquer relação com as

variáveis em estudo. Isso facilita porque torna desnecessário vincular

números aos elementos da população, bastando retirá-los de quinze em

quinze, ou vinte em vinte, por exemplo.

2.3 ESTRATIFICADA

A população é dividida por extratos, dentro dos quais são utilizados os

métodos aleatórios. Estes extratos reduzem a variância interna,

permitindo o uso de amostras menores. Embora assemelhe-se ao método

por quotas, difere na essência, porque naquele não são aplicadas as

técnicas