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5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0,1.

Mt = 100 + 0,1.(85 – 100) Mt = 100 + (8,5 – 10) Mt = 98,5

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: consiste num movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: refere-se à variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influência de alterações climáticas ou férias escolares.

Variações irregulares: são alterações na demanda passada resultantes de fatores excepcionais, como greves ou catástrofes climáticas, que não podem ser previstos e, portanto, incluídos no modelo.

Variações randômicas: variações aleatórias que serão tratadas pela média.

7. l.

8. O que quer dizer rastreamento da previsão?

9. O que é DAM? Porque é útil na previsão?

10. Como as empresas estã

5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0,1.

Mt = 100 + 0,1.(85 – 100) Mt = 100 + (8,5 – 10) Mt = 98,5

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: consiste num movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: refere-se à variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influência de alterações climáticas ou férias escolares.

Variações irregulares: são alterações na demanda passada resultantes de fatores excepcionais, como greves ou catástrofes climáticas, que não podem ser previstos e, portanto, incluídos no modelo.

Variações randômicas: variações aleatórias que serão tratadas pela média.

7. l.

8. O que quer dizer rastreamento da previsão?

9. O que é DAM? Porque é útil na previsão?

10. Como as empresas estão eliminando as incertezas associadas à previsão da demanda?

5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0,1.

Mt = 100 + 0,1.(85 – 100) Mt = 100 + (8,5 – 10) Mt = 98,5

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: consiste num movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: refere-se à variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influência de alterações climáticas ou férias escolares.

Variações irregulares: são alterações na demanda passada resultantes de fatores excepcionais, como greves ou catástrofes climáticas, que não podem ser previstos e, portanto, incluídos no modelo.

Variações randômicas: variações aleatórias que serão tratadas pela média.

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8. O que quer dizer rastreamento da previsão?

9. O que é DAM? Porque é útil na previsão?

10. Como as empresas estão eliminando as incertezas associadas à previsão da demanda?

5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0,1.

Mt = 100 + 0,1.(85 – 100) Mt = 100 + (8,5 – 10) Mt = 98,5

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: consiste num movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: refere-se à variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influência de alterações climáticas ou férias escolares.

Variações irregulares: são alterações na demanda passada resultantes de fatores excepcionais, como greves ou catástrofes climáticas, que não podem ser previstos e, portanto, incluídos no modelo.

Variações randômicas: variações aleatórias que serão tratadas pela média.

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8. O que quer dizer rastreamento da previsão?

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10. Como as empresas estão eliminando as incertezas associadas à previsão da demanda?

5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0,1.

Mt = 100 + 0,1.(85 – 100) Mt = 100 + (8,5 – 10) Mt = 98,5

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: consiste num movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: refere-se à variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influência de alterações climáticas ou férias escolares.

Variações irregulares: são alterações na demanda passada resultantes de fatores excepcionais, como greves ou catástrofes climáticas, que