Analise E Complexidade De Algoritmo Trabalhos escolares e artigos acadêmicos
21.957 Trabalhos sobre Analise E Complexidade De Algoritmo. Documentos 1 - 25 (mostrando os primeiros 1.000 resultados)
-
Analise De Algoritmo
ETAPA 1 Passo 1 Leitura do livro do Ziviane Projeto de Algoritmos Passo 2 Definir, de acordo com o texto lido no passo 1, as medidas de complexidade Ômicron, Ômega e Theta . Ômicron e o pior caso e como se nos fizessemos um algoritimo que a entrada estaria na ultima posição Pior caso f(n) = n Entrada f fila (a,d,h,u,f ) Ômega e o melhor caso e como se a primeira entrada já fosse
Avaliação:Tamanho do trabalho: 706 Palavras / 3 PáginasData: 8/6/2013 -
Atps - Analise De Algoritmos
Faculdade Anhanguera de Anápolis Ciência da Computação - 7º semestre Atividade Prática Supervisionada Professor: Pedro Manoel Alunos: Adenilson Pereira Lima - RA 1157383360 Daniel Couto Marques - RA 2504084730 Mateus Brasil Miranda - RA 1108361889 Paulo Augusto Gomes Costa - RA 2504085504 Análise e Complexidade de Algoritmos Anápolis – 2014 Estudo sobre análise de classes distintas de algoritmos Etapa 1 Ômicron (O) - Consiste no maior tempo de execução sobre todas as entradas de tamanho
Avaliação:Tamanho do trabalho: 264 Palavras / 2 PáginasData: 15/3/2014 -
Análise do algoritmo
Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações Trabalhos Gratuitos Trabalho Completo Analise De Algoritmo Analise De Algoritmo Imprimir Trabalho! Cadastre-se - Buscar 155 000+ Trabalhos e Monografias Categoria: Tecnologia Enviado por: jeurides 08 junho 2013 Palavras: 706 | Páginas: 3 ETAPA 1 Passo 1 Leitura do livro do Ziviane Projeto de Algoritmos Passo 2 Definir, de acordo com o texto lido no passo 1, as medidas de complexidade Ômicron, Ômega e Theta . Ômicron
Avaliação:Tamanho do trabalho: 639 Palavras / 3 PáginasData: 18/3/2014 -
Análise de algoritmos
Complexidade de algoritmo se tem dois tipos de algoritmos: Espacial e Temporal. A espacial analisa os recursos para resolver problemas. A temporal analisa o tempo utilizado pelo algoritmo. Com a analise da complexidade de algoritmos é possivel verificar a sua eficiência. Um algoritmo é considerado eficiênte quando completa uma tarefa com o menor tempo e utiliza menos recursos possiveis. A analise de algortimos é classificada em: Ômega(Ω): Define-se como o melhor caso: É o menor
Avaliação:Tamanho do trabalho: 277 Palavras / 2 PáginasData: 29/3/2014 -
Projeto E Análise De Algoritmos
Sumário 1. Conceitos de Algoritmo 3 2. Conceitos de Estrutura de Dados 3 3. Conceitos de programa 3 4. Medidas de tempo e de execução 3 5.1. Recursividade; 4 5.2. Algoritmos tentativa e erro (backtracking); 4 5.3. Divisão e conquista; 4 5.4. Programação dinâmica; 5 5.5. Algoritmos gulosos; 5 5.6. Algoritmos aproximados; 5 6. ESTRUTURA DE DADOS BASICAS 7 1. CONCEITOS 1.1. Conceitos de Algoritmo Algoritmo consiste em uma sequência ordenada de passos que
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.815 Palavras / 8 PáginasData: 28/5/2014 -
Exercicio Analise De Algoritmo
Universidade Federal do Piau { UFPI Universidade Aberta do Piau { UAPI Bacharelado em Sistemas de Informac~ao Projeto e Analise de Algoritmos Prof.: Jose Ricardo Mello Viana Perodo: 2014.1 Lista de exerccios - Gabarito 1. Expresse a func~ao n3=1000 .. 100n2 .. 100n + 3 em termos da notac~ao : R: (n3). Leva-se em considerac~ao apenas o maior expoente. 2. Analise o algoritmo abaixo e identi que seu pior caso usando a notac~ao exibe
Avaliação:Tamanho do trabalho: 937 Palavras / 4 PáginasData: 13/7/2014 -
Análise De Algoritmos De Ordenação
INTRODUÇÃO Algoritmo de ordenação é um algoritmo que coloca os elementos de uma dada sequência em certa ordem, em outras palavras, efetua sua ordenação completa ou parcial. As ordens mais usadas são a numérica. Existem várias razões para se ordenar uma sequência. Uma delas é a possibilidade se acessar seus dados de modo mais eficiente. Este trabalho tem o objetivo de testar alguns desses algoritmos e analisar a eficiência de cada um, e verificar se
Avaliação:Tamanho do trabalho: 375 Palavras / 2 PáginasData: 7/8/2014 -
Complexidade Algoritmos
A capital era uma oportunidade... Mudar-me para lá é uma ideia que me ocorreu quando já não via possibilidades de prosseguir. Julia estava doente e os custos médicos eram exorbitantes. Era terrível a ideia de todos os dias ter que pensar o que comer e o que beber, visando apenas consumir o mínimo possível, não que alguma vez fossemos providos de tudo, mas é que não havia culpa em comprar tomates em qualquer época. A
Avaliação:Tamanho do trabalho: 3.340 Palavras / 14 PáginasData: 27/9/2014 -
Análise do algoritmo de modelagem 2D em tarefas sísmicas usando um processador gráfico
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO CENTRO DE INFORMÁTICA Trabalho de Graduação Análise de algoritmo de modelagem 2D em problemas de sísmica utilizando GPU Aluno: Bruno Correia da Silva (bcs2@cin.ufpe.br) Orientador: Manoel Eusébio de Lima (mel@cin.ufpe.br) Co-Orientadora: Veronica Teichrieb (vt@cin.ufpe.br) Recife |2009 Bruno Correia da Silva Bruno Correia da Silva Análise de algoritmo de modelagem 2D em problemas de sísmica utilizando GPU Orientador: Profº. Drº. Manoel Eusébio de Lima Co - Orientadora: Profª. Drª. Veronica Teichrieb
Avaliação:Tamanho do trabalho: 11.600 Palavras / 47 PáginasData: 13/4/2015 -
A Analise Complexidade
Classificação e Pesquisa Material de apoio 1. Métodos de ordenação Algoritmo de ordenação em ciência da computação é um algoritmo que coloca os elementos de uma dada seqüência em certa ordem, em outras palavras, efetua sua ordenação completa ou parcial. A ordem mais usada é a numérica (crescente). Existem várias razões para se ordenar uma seqüência. Uma delas é a possibilidade se acessar seus dados de modo mais eficiente. Ordenar é uma operação fundamental em
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.396 Palavras / 6 PáginasData: 26/5/2015 -
Análise de Algoritmos
Pontifícia Universidade Católica de Goiás Sistemas Computacionais Aplicados-CMP1125 Documento de Software Nome: Melissa Magda França Garcia Matrícula: 201210280325 Goiânia, março de 2015 Introdução Neste documento irei detalhar as principais partes da arquitetura proposta para o desenvolvimento do sistema, o padrão de projeto utilizado, os métodos usados para leitura de arquivo e uma base teórica dos algoritmos de ordenação usados no programa para ordenar os dados lidos do arquivo de entrada. O problema O problema proposto
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.058 Palavras / 5 PáginasData: 17/10/2015 -
Analise de Algoritmos
MAIKON FERNANDES DE SOUZA ANÁLISE DE ALGORITMOS E NOTAÇÕES ASSINTÓTICAS CURITIBA 2015 MAIKON FERNANDES DE SOUZA ANÁLISE DE ALGORITMOS E NOTAÇÕES ASSINTÓTICAS Trabalho apresentada como requisito parcial para à obtenção do grau de Bacharel em Sistema de Informação, Tópicos Avançados de Estrutura de Dados, Centro Universitário - UniBrasil. Orientador: Prof.(a). Fabio Roberto Bonilha Sylvio CURITIBA 2015 Análise de Algoritmos Analisar um algoritmo é prever o que o algoritmo irá precisar. Às vezes o hardware é
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.452 Palavras / 6 PáginasData: 20/11/2015 -
A Análise de Algoritmos
Democracia e Disputa Eleitoral no Brasil: Até que ponto chegará os embates políticos? Mais uma eleição aconteceu desde que o Brasil passou pelo processo de Redemocratização após a marcante Ditadura Militar. Pela forma agressiva que os candidatos à presidência se trataram, é possível perceber que na política, para se ganhar a eleição “os fins justificam os meios...”. Durante o primeiro turno o povo pode observar que os palcos onde aconteceram os debates se assemelharam aos
Avaliação:Tamanho do trabalho: 410 Palavras / 2 PáginasData: 19/5/2017 -
Projeto e análise de algoritmos
Resolução lista 1 – Projeto e analise de algoritmos / Jean Manville BCC 2015 Questão 1 – Algoritmo é um conjunto de passos para se realizar uma determinada tarefa, na computação é um conjunto de passos que recebe uma entrada de dados e produz uma saída de dados. Problema é a origem para se construir um algoritmo, uma vez que se produz esse algoritmo para realizar a resolução de um dado problema. Instancia é o
Avaliação:Tamanho do trabalho: 683 Palavras / 3 PáginasData: 11/6/2018 -
ANÁLISE DE ALGORITMOS
Análise de algoritmos Roberto Aragy - Objetivo: analisar os principais algoritmos, definir qual a melhor forma de realizar a tarefa almejada, conhecer o desempenho dos principais algoritmos - Algoritmos → métodos de provas - indução matemática → complexidade - funções de crescimento - O, Ohmega, Theta → análise de algoritmos classicos - ordenação - busca → técnicas - metodos gulosos - divisao e conquista - programação dinamica - força bruta/backtracking - recorrencia Trabalho do bimestre
Avaliação:Tamanho do trabalho: 4.189 Palavras / 17 PáginasData: 6/10/2018 -
Lista de Exercícios de Introdução à Análise de Algoritmos
1ª Lista de Exercícios de Introdução à Análise de Algoritmos Prof. Glauber Cintra – Entrega: 23/set/2019 Equipe: Paulo Henrique de Sousa Braga Gustavo Mendes de Oliveira Matthias Lucas Muniz Deusdará Ferreira Lopes Pedro Gabriel Moreira Feitosa 1. (0,5 pontos) Numere as funções abaixo a partir do 1 em ordem estritamente crescente de dominação assintótica. Se f e g são tais que f ∈ o(g) então f deve ter número menor do que g. Se f
Avaliação:Tamanho do trabalho: 2.394 Palavras / 10 PáginasData: 22/9/2019 -
Projeto e Analise de Algoritmos
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS ESCOLA DE CIÊNCIAS EXATAS E DA COMPUTAÇÃO GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO TRABALHO T1N2 BAWHER JUNIO SOUSA GOIÂNIA 2019 BAWHER JUNIO SOUSA T1N2 Trabalho apresentado à Escola de Ciências Exatas e da Computação, da Pontifícia Universidade Católica de Goiás, como parte dos requisitos para a obtenção da aprovação na disciplina de Projeto e Analise de Algoritmos 2. Professor: Nilson Cardoso Amaral GOIÂNIA 2019 ALGORITMO KMP Visão geral do pré-processamento: *
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.597 Palavras / 7 PáginasData: 4/12/2019 -
HUFFMAN BREVE ANALISE DO ALGORITMO
SÃO LUCAS JI-PARANÁ SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ESTRUTURA DE DADOS VICTOR LUCA DE MELLO RODRIGUES ALGORITMO DE HUFFMAN JI-PARANÁ 2020 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 DESENVOLVIMENTO 4 2.1 ÁRVORES 4 2.1.1 ÁRVORES BINÁRIAS 4 2.2 CODIFICAÇÃO DE HUFFMAN 5 3 CONSIDERAÇÕES FINAIS 7 REFERÊNCIAS 8 1 INTRODUÇÃO Este estudo refere-se ao tema do Algoritmo de Huffman dentro dos conceitos de Estrutura de Dados, onde é necessário primeiro vermos sobre arvores binárias e seus conceitos atrelados, pois
Avaliação:Tamanho do trabalho: 846 Palavras / 4 PáginasData: 3/9/2020 -
Atps Análise E ComplexidaDe De Algoritmos
FACULDADE ANHANGUERA TAUBATÉ II Curso de Ciência da Computação ATPS DE ANALISE E COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS Taubaté-SP Março/2013 FACULDADE ANHANGUERA TAUBATÉ II Curso de Ciência da Computação ATPS DE ANALISE E COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS Atps de Análise e complexidade de algoritmos, apresentado como requisito do Curso de Ciência da Computação da Faculdade Anhanguera II de Taubaté, sob a orientação do Professora Giselle. Taubaté-SP Março/2013 RESUMO Os algoritmos fazem parte do dia-a-dia das pessoas. As instruções
Avaliação:Tamanho do trabalho: 4.840 Palavras / 20 PáginasData: 23/5/2013 -
Analise E Complexidade De Algoritmo
FACULDADE ANHANGUERA DE CAMPINAS - UNIDADE III CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO ANÁLISE E COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS ATPS - Atividades Práticas Supervisionadas (Etapas 1 e 2) Prof. Carlos Papotti Clodoaldo dos Santos Carrero 1053002128 7ª Série Márcia Maria Santos do Rosário 1011780117 Maycon Jéfferson Mascelloni 1001793128 Robson Buzois Marciotto 1033941409 William dos Santos Gomes 7866744 Campinas (SP), 09 de abril de 2013 RELATÓRIO 1 (Etapa 1) Definição das medidas de complexidade (Passo 2) Ômicron (0) A medida
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.981 Palavras / 8 PáginasData: 13/6/2013 -
Ações práticas controladas - análise e complexidade de algoritmos
Anhanguera Educacional Ciência da Computação Atividades Práticas Supervisionadas - Análise e Complexidade de Algoritmos Rafal Henrique Berro Luan Sousa Vitor Lellis Santa Bárbara d'Oeste 2014 Rafal Henrique Berro Luan Sousa Vitor Lellis Atividades Práticas Supervisionadas - Análise e Complexidade de Algoritmos Monografia apresentada como exigência para obtenção do grau de Especialização em Ciência da Computação da Anhanguera Educacional. Orientador: Thiago Salhab Santa Bárbara d'Oeste 2014 RESUMO De acordo com Ziviani (2005), um algoritmo pode ser
Avaliação:Tamanho do trabalho: 590 Palavras / 3 PáginasData: 8/4/2014 -
ATPS^ Análise e Complexidade de Algoritmos
Análise e Complexidade de Algoritmos CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Alunos: Ricardo Granusso Sanfelice RA: 1001760026 Paulo Henrique Pereira RA: 1042104192 Sumario Etapa 1 3 Passo 2 3 Passo 3 3 1.)Função Linear f(n)=3n + 2 | Função Quadrática g(n) = 3n² + 2n -3 3 2.)Função Exponencial f(n)=n4 | Função cúbica g(n)=2n³ + n² - n + 2 3 3.)Função Quadrática f(n)=n²-n+2 | Função Quadrática g(n)=2n²-3n +2 3 Passo 4 4 Etapa 2 5 Passo
Avaliação:Tamanho do trabalho: 3.174 Palavras / 13 PáginasData: 22/9/2014 -
A Análise e Complexidade de Algoritmo
C:\Users\desktop-jais-53\Desktop\Sem título-5.jpg Danilo de Palma – RA: 3786737187 Valmir Pinheiro Pinto – RA: 3776742110 Guilherme Menon – RA: 3730710528 Ciência da Computação ATPS Análise e Complexidade de Algoritmo – 7º Série Prof. Rodrigo Rocha Valinhos, 04/04/2015 ETAPA 1 Ômicron ( Ο ), Ômega ( Ω ) e Theta ( Θ ), são usados para medir a complexidade de um algoritmo, sendo que: Ômicron ( Ο ) é usado para medir o pior caso, por exemplo,
Avaliação:Tamanho do trabalho: 4.111 Palavras / 17 PáginasData: 4/4/2015 -
ATPS Analise e Complexidade de Algoritmo
C:\Users\desktop-jais-53\Desktop\Sem título-5.jpg Danilo de Palma – RA: 3786737187 Valmir Pinheiro Pinto – RA: 3776742110 Guilherme Menon – RA: 3730710528 Ciência da Computação ATPS Análise e Complexidade de Algoritmo – 7º Série Prof. Rodrigo Rocha Valinhos, 04/04/2015 Sumário Pag Etapa 1 1 Passo2 1 Passo3 1 Passo4 3 Etapa 2 4 Passo1 4 Passo2 5 Passo3 6 Passo4 7 ________________ ETAPA 1 Passo2: Ômicron ( Ο ), Ômega ( Ω ) e Theta ( Θ ),
Avaliação:Tamanho do trabalho: 3.585 Palavras / 15 PáginasData: 5/4/2015 -
Analise e Complexidade de Algoritmo
ETAPA 1 Passo 1 Ler o Capítulo 1 – “Introdução”: Seção 1.3; subseções 1.3.1, 1.3.2, do livro do Ziviani (2005). Passo 2 Definir, de acordo com o texto lido no passo 1, as medidas de complexidade Ômicron ( ), Ômega ( ) e Theta ( ). Complexidade ômega Ω, theta θ e ômicron O são usados para medir o custo computacional de um algoritmo à medida que a entrada aumenta e exposto em termos
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.688 Palavras / 7 PáginasData: 9/6/2015