Resenha Estágio Supervisionado I Licenciatura em Ciências Biológicas

RESENHA DE ARTIGO – Vanessa Ferreira da Silva

Disciplina: Estágio Supervisionado I

Licenciatura em Ciências Biológicas ( Cederj NIG – UFRJ )

 

Artigo:

LEAL, R. M.; BARBOSA, J. C.; COSTA, M. G.; BALASQUE JUNIOR, J.; YAMAMOTO, P. T; DRAGONE, J.. Distribuição espacial de Huanglongbing (Greening) em citros utilizando geoestatística. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal - SP, v. 32, n.3, p. 808-818, Setembro 2010.

 

Estrutura dos dados: Foram amostrados 46 talhões com um número de plantas que variou de 756 a 9.226 cada talhão, totalizando no início do experimento 162.534 plantas na área em estudo. O intervalo de amostragem foi de aproximadamente 3 meses. Os dados de amostragem (Yi) de plantas de citros com sintomas de Huanglongbing em cada talhão (xi) foram avaliados em todas as plantas de cada talhão. O processo subjacente constitui-se da distribuição espacial do número de plantas doentes em toda área em estudo.

Objetivo dos do trabalho foi descrever a distribuição espacial do Huanglongbing e sua expansão na área em estudo utilizando a geoestatística como forma de realizar estimação dos parâmetros de modelos num pomar cítrico e predizer sua área de influência em pontos não amostrados na área.

A natureza resposta da variável foi o número de plantas sintomáticas de Huanglongbing em cada talhão, não sendo considerada nenhuma covariável, nem mesmo a presença ou ausência do agente vetor da doença ou ainda sua densidade populacional para determinar também se havia insetos infectados pelo agente etiológico da doença, e onde esses se encontravam espacialmente, e qual seria essa bactéria, pois há três espécies causadoras da doença (Candidatus Liberibacter africanus, Candidatus Liberibacter asiaticus e Candidatus Liberibacter americanus, entretanto apenas C. Liberibacter asiaticus e C. Liberibacter americanos foram constatadas no Brasil), podendo assim fazer uma análise multivariada para avaliar a influência de uma variável sobre a outra.

Os dados disponíveis foram submetidos a análise descritiva e análise geoestatística  e ajustados ao modelo gaussiano, pois foi o que apresentou melhor ajuste aos dados, e a partir dos parâmetros calculados do modelo foram ajustados construídos os mapas de isolinhas.  

Para análise descritiva os autores utilizaram o programa MINITAB 14, e relataram que

houve grande variabilidade da área, que pode ser explicada quando se compara os valores das médias e das variâncias, onde as variâncias foram sempre maiores que as médias. Relatam ainda que o valor coeficiente de variação sempre foi elevado, justificado pela grande variabilidade da área em estudo. Observaram ainda que o número de plantas doentes variou de 426 (0,3%) na primeira inspeção a 6533 (4%) na segunda inspeção.

 Na análise geoestatística os autores utilizaram o programa SURFER 7.0. As variáveis foram o número de plantas com greening presente nos 46 talhões. Foram calculados os semivariogramas nas oito inspeções realizadas a fim de estudar a distribuição espacial e ajustados aos modelos teóricos, apresentando melhor ajuste ao modelo gaussiano, levando em consideração o maior coeficiente de determinação. Nesse caso, para validação do modelo, os autores poderiam utilizar outro método, como exemplo a validação cruzada, o que resultaria em maior consistência a seus resultados. O ajuste ao modelo gaussiano indica que a doença distribui-se de forma agregada na área, ou seja, formando reboleiras.