A Inteligência Artificial

INTRDOUÇÃO

O futuro do trabalho é geralmente discutido em termos teóricos. Relatórios e artigos de opinião cobrem todo o espectro de opiniões, desde o cenário distópico que deixa milhões de desempregados até novas oportunidades de mobilidade social e econômica que podem transformar a sociedade para melhor. O Futuro dos Empregos de 2018 do Fórum Econômico Mundial visa basear esse debate em fatos, e não em especulações. Ao rastrear a aceleração da mudança tecnológica que gera novas funções, ocupações e indústrias, o relatório avalia as mudanças nos contornos do trabalho na Quarta Revolução Industrial.

A presente pesquisa tem como objetivo analisar o impacto da Inteligência Artificial (IA) na mudança de postos de trabalho no setor industrial. Contemporaneamente, um dos principais fatores de mudança identificados é o papel das tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA) e automação. O relatório procura esclarecer o papel das novas tecnologias no mercado de trabalho e trazer mais clareza ao debate sobre como a IA pode criar e limitar as oportunidades econômicas.

Desde os primeiros dias da inteligência artificial (IA), sua definição se concentrou em como seus resultados parecem mostrar inteligência, em vez dos métodos usados ​​para alcançá-lo. Desde então, a IA tornou-se um termo genérico que pode se referir a uma ampla gama de métodos, atuais e especulativos. Isso se aplica igualmente a ferramentas que ajudam os médicos a identificar o câncer, assim como a robôs auto-replicantes que podem escravizar a humanidade daqui a séculos. Como a IA é simultaneamente representada como de alto risco, baixo risco e tudo mais, não surpreende que atraia polêmica.

O governo pode aplicar uma lei para restringir empresas nas quais máquinas autônomas têm um enorme impacto no mercado de trabalho. Uma possível restrição é implementar um chip em todas as máquinas autônomas que possam seguir sua inteligência. Quando uma empresa infringe a lei, o chip pode alertar as autoridades e as autoridades podem puni-la. Os reguladores podem escanear esse chip uma vez por mês e fazer uma pesquisa em dados confidenciais para evitar propósitos malignos por parte das empresas. O monitoramento de máquinas também é possível através da implementação de uma interface de chip para o cérebro humano, como nos filmes de ficção científica.

Os seres humanos são significativamente mais lentos que os computadores quando se trata de comunicação. Esse chip pode impulsionar o cérebro humano, ajudando os humanos a se comunicarem mais rapidamente com as máquinas autônomas. Essa cooperação manterá a autoridade sobre uma máquina autônoma em um mercado competitivo ofensivo. O surgimento de humanos e máquinas fará dos humanos uma espécie de cyborg. Mesmo que a inteligência artificial instale medo para alguns, os especialistas acreditam que substituir a inteligência humana por máquinas autônomas não funcionará corretamente. Para explicar isso, as máquinas carecem de características humanas como consciência, intuição e sentimentos.

Nesses sistemas, um especialista humano cria regras precisas que um computador pode seguir, passo a passo, para decidir como responder a uma determinada situação. As regras geralmente são expressas em um formato 'se-então-outro'. Pode-se dizer que a IA simbólica 'mantém o ser humano informado', porque o processo de tomada de decisão está intimamente alinhado com a forma como os especialistas humanos tomam decisões. De fato, qualquer inteligência no sistema vem diretamente da codificação da experiência humana. Além disso, os seres humanos podem entender facilmente como esses sistemas tomam decisões específicas. Eles podem facilmente identificar erros ou encontrar oportunidades para melhorar o programa e atualizar o código em resposta.

Esses sistemas têm limites. Para desenvolver um sistema útil e confiável que funcione para problemas complexos e dinâmicos do mundo real, precisaríamos de tantas regras e exceções que o sistema rapidamente se tornasse muito grande e complicado. Eles estão realmente no seu melhor em ambientes restritos que não mudam muito ao longo do tempo, onde as regras são rígidas e as variáveis ​​não ambíguas. Por exemplo, eles são úteis para ajudar as pessoas a calcular seus impostos, com base em sua renda, circunstâncias e várias taxas, subsídios e exceções que lhes são aplicáveis.

O cérebro humano nem sempre está totalmente consciente. Por exemplo, quando estamos indo para o quarto, estamos fazendo isso, porque nosso corpo está exigindo sono. Nenhum computador tem esse senso de consciência. Outro problema é que a inteligência artificial possui um cérebro que utiliza algoritmos. A inovação não vem da inteligência algorítmica. Se as inovações não tivessem surgido do cérebro humano, não poderíamos inovar muitas coisas até agora. Na maioria das vezes, as inovações ocorrem espontaneamente a partir de coisas novas, o que é bastante imprevisível. Embora os resultados da inteligência artificial sejam sempre previsíveis. Os seres humanos podem ter ideias originais, enquanto uma máquina pode apenas dar ideias que já estão programadas na memória pelos engenheiros.

Embora seja improvável que a IA substitua trabalhadores humanos, ainda há incerteza em relação a quais tipos de empregos serão criados, quão permanentes eles serão e que tipo de treinamento eles podem exigir. A preparação da força de trabalho para essas mudanças dependerá de uma abordagem baseada em dados para entender as tendências que estão moldando o futuro do mercado de trabalho e um compromisso de investir em oportunidades de aprendizagem ao longo da vida que possam ajudar os trabalhadores a se adaptarem às rápidas mudanças econômicas.

À medida que o mundo continua investindo em tecnologias de IA, continuaremos avaliando suas externalidades e seu impacto sobre a força de trabalho, especialmente à medida que elas se conectam a oportunidades para iniciativas de treinamento e treinamento mais eficazes. À medida que surgem novas habilidades, governos, instituições educacionais e empregadores devem considerar como podem desenvolver com mais eficácia os programas de aprendizado que equipam as pessoas com as habilidades necessárias para acompanhar a economia moderna.

A inteligência artificial (IA) não pode mais ser considerada ficção científica, como nos filmes I-Robot ou Ghost in the Shell. De fato, a IA cresceu a tal ponto que muitas empresas em breve usarão alguns de seus elementos para funções de trabalho. Mas a primeira pergunta é; o que é AI? Para simplificá-lo, a inteligência artificial é um computador que foi construído por humanos, que pode pensar como uma mente