ATPS COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS
Artigo: ATPS COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: potet • 3/4/2014 • 755 Palavras (4 Páginas) • 465 Visualizações
FACULDADE ANHANGUERA DE TAUBATÉ – UNIDADE II
Análise e Complexidade de Algoritmos
Prof. Fernando Salles Claro
Atividade Prática Supervisionada
Curso: Ciência da Computação
Semestre: 1º - Turma A – Ano: 2012/1
Etapa 1
Melhor Caso
* Definido pela letra grega Ω (Ômega).
* Exprime o menor tempo de execução de um algoritmo para uma entrada de tamanho n.
* Ex: f(n)=Ω(1)
Pior Caso
* Representado pela letra grega 0 (Ômicron).
* Baseia-se no maio tempo de execução sobre todas as entradas de tamanho n.
* É o método mas fácil de se obter.
* Ex: f(n)=0(1)
Caso Médio
* Definida pela letra grega Ɵ(Theta)
* Deve- se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer.
* Ex: f(n)=Ɵ(n/2)
Comparar uma função Linear f(n) com uma função Quadrática g(n).
* Função Linear f(n) = 5n +2
* Função Quadrática g(n) = 2n²
f(n)= 5n+2
g(n)=2n²
f(n) é o(g(n))?
Para n ≥ 3 é o(g(n)).
Comparar uma função exponencial f(n) com uma função cúbica g(n).
* Função exponencial f(n) = 2n n
* Função cúbica g(n) = n³+2n
f(n)=2n n
g(n)= n³+2n
f(n)Ω(g(n))?
Para n ≥ 5 é Ω(g(n).
Comparar duas funções quadráticas f(n) e g(n).
* Função quadrática f(n) = n²+4+3n
* Função quadrática g(n) = 5n²+3²
o ≤ c1 f(n) ≤ g(n) o ≤ g(n) ≤ c2 f(n)
Crie um Algoritmo.
Procedure Verifica_Item_Lista
(Lista: TipoLista; x: TipoItem; pos: integer);
Var i: integer;
Begin
I: = 1;
achou := false;
While (i <= Lista.Tamanho) and not achou do begin
inc(i);
if Lista.Intem[i] = then
achou := true;
end;
if achou then
pos := i
else
pos := -1;
Etapa 2
Cite as vantagens e desvantagens dos algoritmos de ordenação por seleção e de ordenação por inserção.
* Ordenação por Seleção (SECTION SORT)
É um algoritmo que ordena itens verificando repetidamente os itens restantes para encontrar o menor deles e movê-lo para uma posição final. A idéia por trás do selection sort é que para ordenar N itens você tem que passar por todos eles.
1. No primeiro passo você encontra o maior valor, e então troca ele pelo último item. Assim o maior item está agora na posição N.
2. No segundo passo você faz uma varredura apenas nos N-1 elementos. O maior dos itens é troca de posição com o item na posição N-1. Assim o maior de todos os itens está agora na última posição; O segundo maior na segunda maior posição.
3. Este processo é repetido, com um item sendo colocado na sua posição correta a cada vez.
4. Depois de N passos, a coleção inteira de dados está ordenada. Uma variação simples é encontrar o menor item a cada vez e colocá-lo na frente. Para
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