Big Data - Artigo

Big Data

Resumo: O presente artigo discorre sobre a tecnologia Big Data, expondo de maneira

simples e clara, sua definição, funcionamento, aplicações, pontos positivos e negativos,

assim como os desafios para seu desenvolvimento, relacionando o tema com a Indústria 4.0,

seus pilares, e a Engenharia de Controle e Automação, possibilitando a seus leitores

conhecer os caminhos atuais da nova fase da indústria, a qual tem revolucionado a história.

Palavras Chave: Automação; Big Data; Indústria 4.0; Otimização; Tecnologia;

1. Introdução

Sabe-se que o ser humano busca

aprimorar o meio onde vive

desenvolvendo tecnologias que

auxiliem em suas atividades.

No decorrer da história, a

humanidade vivenciou três

significantes revoluções no âmbito

tecnológico: a primeira, segunda e

terceira revolução industrial. Cada uma

destas revoluções proporcionou um

avanço nas tecnologias de maneira

imensurável.

A primeira, iniciou a integração

de máquinas mecânicas às linhas de

produção.[1] A segunda modernizou os

dispositivos, com a adição da energia

elétrica, iniciando o início do

desenvolvimento dos sistemas

automatizados, por meio de esteiras

transportadoras, tornando os processos

ainda mais eficientes.[2] E a terceira

implementou a eletrônica, a

computação, e a robótica, com o

surgimento dos primeiros CLP’s.[3]

A partir desta última, com o

advento da Internet, surgiu a

necessidade de utilizar algoritmos que

realizassem a análise das informações

que estavam disponíveis pela rede.

O uso destes mecanismos se

intensificou no início do século XXI, o

que proporcionou um rápido

desenvolvimento da indústria e das

tecnologias, iniciando, deste modo a

Indústria 4.0.

Nesta Quarta Revolução

Industrial, os principais focos são a

conectividade entre dispositivos

isolados (IoT - Internet Of Things, ou

Internet das Coisas), o

desenvolvimento de algoritmos

inteligentes (AI - Artificial Inteligence,

ou Inteligência Artificial), a

aprendizagem de máquinas (Machine

Learning) e a análise de Big Data. [4]

Este artigo dará foco à este

último termo, explicitando sua

definição, aplicações, pontos positivos

e negativos, utilizando para tal fim

pesquisas relacionadas à essa

tecnologia.

2. Big Data: Conceito e Definição:

Inicialmente é necessário

especificar uma definição para o termo

a ser explorado neste artigo: Big Data.

Segundo Gartner[5]

, "big data" é um

grande volume de informações,

recursos e variedade de dados, que

exigem formas inovadoras e

econômicas de processamento para

uma melhor percepção, tomada de

decisões e automação de processos. De

forma simples, são dados que chegam

em volumes crescentes e com

velocidade cada vez maior. [6]

Este conceito pode ser

compreendido através de uma analogia

introduzida em 2001 pelo analista da

Gartner, Doug Laney. A abordagem

desenvolvida por ele relacionava Big

Data à 3 V’s: volume, velocidade e

variedade. Essa analogia foi

recentemente implementada, recebendo

a inclusão de outros 2 V’s: veracidade

e valor.

O primeiro V (Volume)

demonstra uma das principais

características da tecnologia: o grande

volume de dados a ser analisado pelos

algoritmos. O número de usuários na

rede e a quantidade de informações que

podem ser obtidas através do tráfego

dos mesmos, gera, necessariamente,

uma vasta camada de dados.

Estas informações devem ser

processadas em tempo hábil para que

seja possível tomar uma decisão

inteligente, o que remete ao segundo V