Desenho experimental
Resenha: Desenho experimental. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: sthephano • 30/6/2014 • Resenha • 918 Palavras (4 Páginas) • 464 Visualizações
Delineamento Experimental
É o processo de planejar e conduzir um experimento, incluindo a sua implantação, de modo que seja possível recolher dados que possam ser analisados, usando as metodologias estatísticas apropriadas, e que conduzam a conclusões válidas e objetivas.
Exemplo: Estudar o efeito da Classe Social (Alta, Média ou Baixa) no peso das crianças. (Fator: Classe Social, três níveis qualitativos).
Estudar o efeito de Dose do Adubo (0, 20, 40, 60 e 80 kg/ha) na produção de uma determinada cultura. (Fator: Doses de adubo, cinco níveis quantitativos, crescentes e igualmente espaçados).
Estudar o efeito da Idade (I1:10-15, I2:15-20 e I3:25-30 meses) e Sexo (M e F) no peso dos animais. Fatores: Idade e Sexo com três e dois níveis, respectivamente. Os tratamentos são as combinações dos níveis dos fatores, que são seis, ou sejam: I1/M, I1/F, I2/M, I2/F, I3/M, I3/F.
Um fator pode ser de efeito fixo ou aleatório.
Fator de efeito fixo: Os níveis do fator são fixados (escolhidos) pelo pesquisador.
Exemplos: Os exemplos das Classes Sociais, Dose do Adubo, Idade e Sexo apresentados anteriormente são exemplos de fatores de efeitos fixos.
Fator de efeito aleatório: Os níveis do fator é uma amostra aleatória da população dos possíveis níveis.
Exemplo: Suponhamos que o Governo do Estado queira saber se a marca da vacina interfere no controle de uma determinada. Como existem no mercado várias marcas, o experimentador casualiza t marcas para o experimento. O experimento trará informações sobre a população de vacinas, não apenas para os t tratamentos. Este é um caso de fator de efeito aleatório.
Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
Quando não se utiliza o princípio do controle local em virtude da certeza da homogeneidade das condições experimentais;
Os tratamentos são designados às parcelas sem qualquer restrição, ou seja, de forma completamente aleatória (sem controle local);
Exige uniformidade entre as unidades experimentais, devendo os experimentos ser conduzidos sob condições devidamente controladas e homogêneas;
Delineamento básico mais simples.
Vantagens:
Delineamento bastante flexível por depender apenas do número de parcelas experimentais;
ANAVA simples;
O número de graus de liberdade do erro experimental é máximo.
Desvantagens:
Exige homogeneidade total das condições experimentais, limitando o seu emprego;
Em situações experimentais onde não houver uniformidade das condições experimentais, o emprego inadequado do DIC pode conduzir a estimativas elevadas do erro experimental reduzindo a precisão do experimento.
Modelo estatístico
yij = m + ti + eij , onde yij = valor observado na unidade experimental que recebeu o tratamento i, repetição j; m= efeito geral da média; ti = efeito do tratamento i; eij = erro aleatório (resíduo).
A análise da variância é uma ferramenta muito usada para testes de hipóteses. Esse procedimento estatístico consiste em particionar a variação total em partes devidas a cada uma das Fontes de Variação envolvidas no experimento. Em um DIC têm-se duas fontes de variação, ou seja: o fator em estudo (tratamentos) e o erro aleatório.
Delineamento em Blocos Casualizados – (DBC)
Experimento com dois fatores sem interação. Um fator Tratamentos com t níveis, b repetições e tb unidades experimentais (ou parcelas). As parcelas não são homogêneas, mas podem
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