Fornecer processos de validação

Representar o ambiente observado

Documentar e normalizar

Fornecer processos de validação

Observar processos de relacionamentos entre objetos

Modelar implica em construir modelos então como fazer isto ? Podemos definir as etapas envolvidas na construção de modelos em :

1 - Modelo conceitual - Representa as regras de negócio sem limitações tecnológicas ou de implementação por isto é a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos. Neste modelo temos :

Visão Geral do negócio

Facilitação do entendimento entre usuários e desenvolvedores

Possui somente as entidades e atributos principais

Pode conter relacionamentos n para m.

2- Modelo Lógico - Leva em conta limites impostos por algum tipo de tecnologia de banco de dados. (banco de dados hierárquico , banco de dados relacional ,etc.). Suas características são :

Deriva do modelo conceitual e via a representação do negócio

Possui entidades associativas em lugar de relacionamentos n:m

Define as chaves primárias das entidades

Normalização até a 3a. forma normal

Adequação ao padrão de nomenclatura

Entidades e atributos documentados

3- Modelo Físico - Leva em consideração limites impostos pelo SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de dados) e pelos requisitos não funcionais dos programas que acessam os dados. Características:

Elaborado a partir do modelo lógico

Pode variar segundo o SGBD

Pode ter tabelas físicas (log , lider , etc.)

Pode ter colunas físicas (replicação)

Precisamos definir agora entidade e atributo. O que são e o que representam ?

Uma Entidade pode ser definida como qualquer coisa do mundo real , abstrata ou concreta , na qual se deseja guardar informações. (Tabela , File, etc..). Exemplos de entidades : Cliente , Produto , Contrato , Vendas , etc.

Um atributo é tudo o que se pode relacionar como propriedade da entidade. (coluna , campo , etc,..). Exemplos de atributos : Código do Produto (Entidade Produto) , Nome do Cliente (Entidade Cliente).

Nota : Chama-se Domínio o conjunto de valores possíveis do atributo.

Obs: Nenhum modelo é suficientemente claro se não for acompanhado de uma definição formal dos elementos , fazemos isto através do Dicionário de Dados . Lembre-se , conceitos que podem ser triviais a quem esta modelando podem não ser para pessoas leigas no assunto. Assim o dicionário de dados tem o objetivo de deixar claro qualquer informação que seja de valia para o processo de compreensão e unificação de conceitos.

Para que fique claro vamos fazer um exercício simples: Definir uma entidade que represente as informações de uma Pessoa e descrever seus atributos.

Podemos definir a entidade Pessoa que irá representar as informações de uma pessoa. Abaixo temos a representação da entidade e de alguns de seus atributos feitos no ERWin.

Ao lado temos a representação feita no ERWin da Entidade Pessoa e de alguns de seus atributos.

Note que na definição dos atributos eu estou definindo a natureza do tipo de atributo. Exemplos de tipos de natureza: Texto , Número , Indicador(sim/não) , Código, etc.

Alguns atributos são obrigatórios outros são opcionais.

Nome é obrigatório pois toda pessoa deve ter um nome

Telefone é opcional pois nem toda pessoa possui um telefone

Então podemos fazer as seguintes definições:

Atributo obrigatório - è aquele que para uma instância de uma entidade ou relacionamento deve possuir um valor. (NOT NULL)

Atributo opcional - É aquele