Indicadores de variações de um grupo de dados

Etapa 2

Passo 4

Tabela de dados.

Amostra | Peso g | Amostra | Peso g | Amostra | Peso g | Amostra | Peso g |

1 | 61 | 26 | 55 | 51 | 60 | 76 | 56 |

2 | 55 | 27 | 54 | 52 | 51 | 77 | 60 |

3 | 51 | 28 | 51 | 53 | 52 | 78 | 53 |

4 | 50 | 29 | 54 | 54 | 61 | 79 | 52 |

5 | 51 | 30 | 51 | 55 | 52 | 80 | 54 |

6 | 58 | 31 | 50 | 56 | 53 | 81 | 53 |

7 | 52 | 32 | 53 | 57 | 58 | 82 | 51 |

8 | 55 | 33 | 60 | 58 | 52 | 83 | 50 |

9 | 60 | 34 | 60 | 59 | 51 | 84 | 52 |

10 | 50 | 35 | 51 | 60 | 61 | 85 | 55 |

11 | 53 | 36 | 52 | 61 | 55 | 86 | 55 |

12 | 50 | 37 | 50 | 62 | 54 | 87 | 55 |

13 | 55 | 38 | 52 | 63 | 54 | 88 | 51 |

14 | 54 | 39 | 52 | 64 | 51 | 89 | 51 |

15 | 51 | 40 | 55 | 65 | 52 | 90 | 52 |

16 | 50 | 41 | 50 | 66 | 50 | 91 | 53 |

17 | 57 | 42 | 51 | 67 | 60 | 92 | 52 |

18 | 55 | 43 | 54 | 68 | 55 | 93 | 60 |

19 | 52 | 44 | 50 | 69 | 52 | 94 | 51 |

20 | 61 | 45 | 52 | 70 | 50 | 95 | 50 |

21 | 60 | 46 | 55 | 71 | 54 | 96 | 54 |

22 | 59 | 47 | 51 | 72 | 60 | 97 | 55 |

23 | 51 | 48 | 53 | 73 | 55 | 98 | 51 |

24 | 50 | 49 | 55 | 74 | 50 | 99 | 52 |

25 | 50 | 50 | 55 | 75 | 50 | 100 | 55 |

Fonte: O autor | | | | | | |

Neste trabalho realizamos uma pesquisa aleatória na qual, toda amostra possível, do mesmo tamanho tem a chance de ser selecionada, portanto realizamos a pesagem de 100 pacotes de café, para ver se existia alguma divergência de peso entre eles.

A pesagem foi realizada no dia 18/08/2012 no supermercado Cooperativa Tritícola Santo Ângelo (cotrisa) situada em Mato Queimado, RS utilizando para pesagem a balança de uso próprio do supermercado. Foram pesados 100 pacotes de café da marca Iguaçu solúvel de 50g.

Já no inicio da pesagem verificamos que á maioria dos pacotes, variava entre 50g e 61g, porém a maioria das amostras estava com peso acima do especificado da embalagem do produto.

Etapa 3

Passo 2

Preparando a Tabela:

Maior peso = 61g

Menor peso = 50g

Amplitude total = 11

Quantidade de classes:

Usamos a fórmula de Sturges K=1+3,3.logn que resultou em 7,6.

Arredondaremos para 8.

Amplitude da Classe.

AK=Amplitude totalQuant. de classes

AK=118=1,37

Portanto a Amplitude de classe = 1

Logo na figura 1 abaixo veremos a tabela com a frequência Absoluta e Frequência Relativa, esta que foi calculada com a seguinte formula:

Frequencia Relativa=Frequência da ClasseTamanho da Amostra

Também veremos gráficos com a Frequência Absoluta e Relativa nas figuras 2 e 3 respectivamente logo abaixo.

Tabela contendo a frequência absoluta e relativa.

Fonte: O Autor. Figura 1.

Gráfico da Frequência Absoluta.

Fonte: O Autor. Figura 2.

Gráfico da Frequência Relativa.

Fonte: O Autor. Figura 3.

Passo 3

Foi montado como visto acima na (figura 1), uma tabela com a frequência relativa e a frequência absoluta, que com a pesagem das embalagens de café nos deu a oportunidade de colocarmos em pratica o conhecimento adquirido até agora na disciplina de Estatística. Foi montado também um gráfico da frequência absoluta (figura 2), com os valores de cada classe em questão indicando a sua posição no gráfico.

Foi feito um gráfico também com a frequência relativa que foi calculada de acordo com a fórmula estudada, freqüência relativa=freqüência de classe tamanho da amostra, que nos da um parâmetro dos valores de cada classe. Isso tudo que já foi estudado nos da uma noção da importância da Estatística em todos os setores da nossa sociedade sendo nas indústrias, empresas, comércio, medicina, política etc... A Estatística hoje em dia é uma ferramenta imprescindível para vários setores da sociedade, pois ela nos da informação para tomadas de decisões importantes para o futuro da empresa ou a atividade em questão, gerando uma margem de acerto maior e diminuindo riscos, perda de tempo e dinheiro.

Etapa 4

Passo 2

Mostraremos agora na figura 5 abaixo uma tabela completa com todos os dados já calculados, medidas de Tendência Central e de Dispersão e logo após explicaremos o resultado dos cálculos da variável peso de acordo com os dados coletados, Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão.

Tabela de Dados.

Fonte o Autor Figura 5.

Média.

A Média de um conjunto de dados é a soma das entradas de dados dividida pelo número de entradas.

Fórmula x-= ∑xɳ

Onde:

x-= Média da amostra.

∑ = Indica soma de valores.

X = Representa uma entrada quantitativa de dados.

ɳ = Número de entradas