Lembrete
Por: barata_e_isa • 7/12/2015 • Ensaio • 615 Palavras (3 Páginas) • 241 Visualizações
- O que é Modelagem, Simulação e Análise?
A modelagem representa um sistema físico real em forma física ou simbólica, adequadamente preparada para predizer o seu comportamento.
Simulação e o processo que implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma que o modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo.
Análise é a distinção e a separação das partes de um todo com vista a conhecer os respectivos princípios ou elementos.
- Por que simular ?
Para ter suporte nas tomadas de decisões, poder observar as mudanças e construir teorias e hipóteses.
- Quais são as razões mais comuns para se simular sistemas ?
Suporte na tomada de decisões, economia de tempo, construir teorias e descrever os comportamentos de um sistema e obter resultados idênticos aos reais.
- Cite cinco possibilidades de aplicação de modelagem de sistemas.
Redes de computadores, servidores, gerenciamento de base de dados, rede elétrica,rede de comunicação.
- Cite as vantagens e desvantagens da simulação de sistemas.
Vantagens: possibilidade de fazer varias simulações com o mesmo sistema olhando por vários ângulos, possibilita um alto nível de detalhamento, possibilita testar hipóteses, identifica gargalos.
Desvantagens: Sistemas com alto nível de abstração requerem treinamento técnico especializado.• O mesmo modelo construído por duas pessoas
nunca será igual.• Resultados de difícil interpretação.
- Quais os tipos de simulação?
SIMULAÇÃO ICÔNICA: Estudo em escala geométrica
reduzida para avaliação de comportamento.
SIMULAÇÃO ANALÓGICA: Comparação entre algo
desconhecido (ou complexo) com mais simples.
SIMULAÇÃO MATEMÁTICA: Uso de conhecimentos de
matemática e física para modelar e prever resultados.
SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL: Permite simular o
desconhecido e inexistente. Permite um grande nível de
detalhes.
- Por que modelar?
Para podermos pensar nas soluções, controlar as variáveis e prever as dificuldades e para podermos treinar.
Etapas para a modelagem
1-etapa de planejamento,2-etapa de moldagem,3-etapa de experimentação,4-tomada de decisão e conclusão.
Formação e análise do problema:
Por que o problema esta sendo estudado?
Quais os resultados ( saídas ) esperados?
Quais são as hipóteses?
Colete de dados:
Quais as fontes de dados?
Como os dados são coletados?
Qual a unidade de medida adotado?
Etapas da moldagem?
1-coleta de dados,2-tradução do modelo3-,verificação e validação do modelo
OBS: Perguntas a fazer para a validação:
• Os resultados gerados estão alinhados com os
objetivos?
• Os resultados gerados são confiáveis?
• O modelo esta livre de erros de cálculos e
programação?
Campo para analisar no arena.
Tally Variabes
Avorge maximun
Waiting time xxxxx xxxxx
Out put xxxxxx xxxxx
Schdulezutilization xxxxxx xxxxx
Number seized xxxxxx xxxxx
...