TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

Lembrete

Por:   •  7/12/2015  •  Ensaio  •  615 Palavras (3 Páginas)  •  247 Visualizações

Página 1 de 3
  1. O que é Modelagem, Simulação e Análise?

A modelagem representa um sistema físico real em forma física ou simbólica, adequadamente preparada para predizer o seu comportamento.

Simulação e o processo que  implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma que o modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo.

Análise é a distinção e a separação das partes de um todo com vista a conhecer os respectivos princípios ou elementos.

  1. Por que simular ?

Para ter suporte nas tomadas de decisões, poder observar as mudanças e construir teorias e hipóteses.

  1. Quais são as razões mais comuns para se simular sistemas ?

Suporte na tomada de decisões, economia de tempo, construir teorias e descrever os comportamentos de um sistema e obter resultados idênticos aos reais.

  1. Cite cinco possibilidades de aplicação de modelagem de sistemas.

Redes de computadores, servidores, gerenciamento de base de dados, rede elétrica,rede de comunicação.

  1.  Cite as vantagens e desvantagens da simulação de sistemas.

Vantagens: possibilidade de fazer varias simulações com o mesmo sistema olhando por vários ângulos, possibilita um alto nível de detalhamento, possibilita testar hipóteses, identifica gargalos.

Desvantagens: Sistemas com alto nível de abstração requerem treinamento técnico especializado.• O mesmo modelo construído por duas pessoas

nunca será igual.• Resultados de difícil interpretação.

  1. Quais os tipos de simulação?

SIMULAÇÃO ICÔNICA: Estudo em escala geométrica

reduzida para avaliação de comportamento.
SIMULAÇÃO ANALÓGICA: Comparação entre algo

desconhecido (ou complexo) com mais simples.

SIMULAÇÃO MATEMÁTICA: Uso de conhecimentos de

matemática e física para modelar e prever resultados.

SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL: Permite simular o

desconhecido e inexistente. Permite um grande nível de

detalhes.

  1. Por que modelar?

Para podermos pensar nas soluções, controlar as variáveis e prever as dificuldades e para podermos treinar.

Etapas para a modelagem

1-etapa de planejamento,2-etapa de moldagem,3-etapa de experimentação,4-tomada de decisão e conclusão.

Formação e análise do problema:

Por que o problema esta sendo estudado?

Quais os resultados ( saídas ) esperados?

Quais são as hipóteses?

Colete de dados:

Quais as fontes de dados?

Como os dados são coletados?

Qual a unidade de medida adotado?

 Etapas da moldagem?

1-coleta de dados,2-tradução do modelo3-,verificação e validação do modelo

OBS: Perguntas a fazer para a validação:

• Os resultados gerados estão alinhados com os

objetivos?

• Os resultados gerados são confiáveis?

• O modelo esta livre de erros de cálculos e

programação?

Campo para analisar no arena.

Tally Variabes

                                              Avorge                 maximun

Waiting time                           xxxxx                      xxxxx

 Out put                                 xxxxxx                     xxxxx

Schdulezutilization                xxxxxx                     xxxxx

Number seized                      xxxxxx                     xxxxx

...

Baixar como (para membros premium)  txt (3.2 Kb)   pdf (74.5 Kb)   docx (12.5 Kb)  
Continuar por mais 2 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com