Mineração De Dados

Introdução

Nos dias de hoje administrar uma empresa é fundamental para maximizar os lucros, mas não é fácil apenas se dedicar a empresa, e tomar conta dos funcionários e dos produtos. Com isso surge há uns tempos atrás, um pequeno sistema de pesquisa, chamado data mining, seria uma espécie de mineração de dados, usando informações que foram armazenadas por uma pessoa, ou por um sistema, logo em seguida serão descartadas as informações inúteis e assim finalizadas em uma pesquisa bem detalhada, de acordo com o solicitado pelo gerente. Depois da análise, podemos perceber mais informações do que foi esperado, como por exemplo, dois tipos de produtos vendidos no mesmo dia para uma mesma pessoa, não sendo muito comum a venda casada entre eles. Com essa pequena tecnologia que surgiu no mercado, é muito mais fácil gerenciar um comércio, por perceber informações não existentes, e para analisar as pendências de pessoas que não pagam na data correta, ou analisar os melhores e maiores pagadores. O exemplo usado neste texto é sobre uma empresa de supermercados, chamada supermercados S.A, juntamente com a mineração de dados utilizando a ferramenta WEKA, para assim, conter no final uma conclusão do problema exercido juntamente com as fases do KDD que vão encaminhar o exemplo da empresa supermercados S.A à solução, explicando simultaneamente.

Introdução a Data Mining

As duas últimas décadas acompanharam um aumento dramático na quantidade de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados, ou seja, informação útil que sirva para dar suporte a decisões, e para exploração e melhor entendimento do fenômeno gerador dos dados. Podem existir padrões ou tendências úteis interessantes que, se descobertos, podem ser utilizados, por exemplo, para otimizar um processo de negócio em uma empresa, ajudar no entendimento dos resultados de um experimento científico, ajudarem médicos a entender efeitos de um tratamento entre outros.

Dentro deste contexto, data mining tem ganhado muita atenção de diversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. O uso de informações valiosas obtidas por mineração dos dados é necessário para manter a competitividade no ambiente comercial atual. Com o advento do "data warehousing" que faz a armazenagem de grandes quantidades de dados em um local comum e do contínuo avanço no aumento do poder de processamento dos computadores, os empresários procuram por tecnologias e ferramentas para extrair informações úteis dos dados.

Conceito

A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em neurais e estatísticas, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.

A novidade da era do computador é o volume enorme de dados que não pode mais ser examinado à procura de padrões em um prazo razoável. A solução é instrumentalizar o próprio computador para detectar relações que sejam novas e úteis. A mineração de dados surge para essa finalidade e pode ser aplicada tanto para a pesquisa cientifica como para impulsionar a lucratividade da empresa madura, inovadora e competitiva.

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