Métricas de software

Durante o desenvolvimento empresas devem alocar recursos como custo tempo e pessoas para cada fase, hoje o tempo gasto com analise (determinar requisitos) e projeto deve ser maior para se evitar e reduzir na programação e manutenção o que antigamente não ocorria pois partiam diretamente para programação. È recomendável documentar o pro desde o inicio para reduzir erros, custo e facilitar o entendimento do funcionamento e a implementação e manutenção futura.

Métricas de software: são avaliações de desempenho do software utilizado em um SI , identificando- os problemas que ocorrem, feitas pelo usuário e departamento de SI, devem ser bem elaboradas, formais e objetivas voltadas para aspectos significativos. Teste de software: deve começar ainda no projeto a cada etapa para avaliar desempenho e descobrir problemas para que não fiquem ocultos e acabem provocando manutenção. verificação geral: verificar uma especificação, um documento, a descrição do código. Quando ele estiver codificado deve ser testado mesmo funcionando bem, se erros forem descobertos, podem ser eliminados pelo processo de depuração (debugging). Todas as aplicações devem ser testadas inclusive as voltadas para web e as sem fio avaliando hardware trafego na rede por exemplo simular vários acessos a um servidor através de ferramentas de teste de carga. Além de testes, para verificar erros e aumentar a qualidade do SI deve ser realizado auditoria da qualidade dos dados: levantamento que assegura a integridade dos dados avaliada pelos usuários finais e levantamento de arquivos. Uma empresa não tem como saber se suas informações são incompletas usando outros métodos.

O SI , comercio e negócios eletrônicos não podem funcionar corretamente se tiverem dados incorretos ou incompletos por exemplo de clientes, por isso realizam Limpeza de dados para melhorar o armazenamento e o gerenciamento das informações, eliminando duplicidade, dados insignificantes. Inconsistências nos dados são descobertas principalmente quando empresas necessitam integra-los em um grande banco ex : data warehousing, podem ter sido cadastrados errados ou os mesmos dados salvos em formatos diferentes etc.

Então quanto mais qualidade e segurança tem um software melhor é o retorno organizacional. A qualidade deve ser de desempenho funcionamento, mas antes deve estar presente no desenvolvimento o qual é decisão do administrador usando todos os recursos disponíveis na empresa combinados com o bom trabalho, padronizado de um desenvolvedor.