Normalização de Dados

1. Normalização de Dados

A normalização de dados consiste basicamente em padronizar o formato lógico adequado para estruturas necessárias de dados identificados no projeto, para que dessa forma seja garantida a integridade e confiabilidade das informações.

2. Objetivo

Criar uma série de vetores, de entrada tais como: X = [2 6 15; 9 1 8; 5 14 3; 10 6 12; 7 11 13]. Sendo as linhas os padrões e as colunas as entradas.

Escrever um script que leia os dados e uma função que normalize linearmente os dados entre 0,10 e 1,00. Os parâmetros e os dados normalizados devem ser salvos para um arquivo.

3. Desenvolvimento

%Série de vetores com as seguintes entradas

X=[2 6 15; 9 1 8; 5 14 3; 10 6 12; 7 11 13];

%Matriz X salva no arquivo

save X.mat X

%%Script para leitura de dados e função para normalizar linearmente os mesmos, entre 0,10 e 1,00.

% Denominando cada entrada da matriz

a=X(:,1);

b=X(:,2);

c=X(:,3);

%Valores mínimos de cada entrada.

min(a);

min(b);

min(c);

%Deve-se aplicar uma proporção. Para isso é necessário igualar os valores mínimos de todas as entradas. Isso é possível subtraindo os valores mínimos de cada entrada, em todos os padrões.

%Matriz com valores mínimos de cada entrada

A=[2 1 3; 2 1 3; 2 1 3;2 1 3;2 1 3;];

%Subtração dos valores mínimos de cada entrada em todos os padrões.

B=X-A;

%Aplicação de proporção

C=[B(:,1).*(0.9/8) B(:,2).*(0.9/13) B(:,3).*(0.9/12)];

Resultante=C+[0.1 0.1 0.1; 0.1 0.1 0.1; 0.1 0.1 0.1; 0.1 0.1 0.1; 0.1 0.1 0.1;];

4. Resultados

X =

2 6 15

9 1 8

5 14 3

10 6 12

7 11 13

a =

2

9

5

10

7

b =

6

1

14

6

11

c =

15

8

3

12

13

min(a)

ans =

2

min(b)

ans =

1

min(c)

ans