O Processamento de Imagens

QUESTÕES

1. Explique:

1. Como uma imagem pode ser definida?

É a representação visual de alguma coisa, seja real ou não.

1. O que é amostragem de uma imagem?

Os dados de uma imagem se tornam ondas representadas graficamente, A digitalização dos valores de coordenadas é chamada de amostragem;

1. O que significa quantizar uma imagem?

os valores de amplitude de uma imagem é a quantização;

1. O que pode ser analisado (em geral) em um histograma de uma imagem?

classes de frequência, amplitude e simetria na distribuição dos dados;

1. O que significa equalizar uma imagem?

ajusta automaticamente o brilho das cores para que a imagem fique uniforme em seu histograma

1. Implemente, utilizando o Matlab/Octave, os programas 1 e 2 abaixo e responda:

1. Informe qual a operação realizada por cada um dos programas abaixo.

Programa 1 filtra a imagem para converte-la
Programa 2 realiza uma limpeza e depois cria seu histograma

1. Analise e explique os resultados obtidos para cada um deles.

Programa 1: através do "dither" realiza a modificação no quadro de cores da imagem, RGB no caso;
Programa 2: através do histrograma de 256 cores da imagem, o posicionamento em pixels de cada imagem é retirado

1. Faça uma pesquisa sobre dither e altere alguns valores da matriz (mapa) do programa 1, execute novamente e explique os resultados.

Houve alteração na paleta de cores finais.

[pic 1]

1. Implemente em Matlab/Octave as operações imhist, histeq. Escolha uma imagem da web para ser utilizada.

1. Execute o programa progsm1.m (neste diretório) e observe os resultados obtidos. Explique o que é possível concluir.

foi possível ver os dados dos pixels entre as colunas e linhas do gráfico apresentado.

1. Execute o programa progsm2.m (neste diretório) e observe os resultados obtidos. Explique o que é possível concluir.

Feita a quantização da imagem para equilibrar o nível de cinza

1. Faça um script que usa a função imhist para calcular e apresentar o histograma da imagem "brain.jpg" que está neste diretório. Observe que o histograma tem dois picos maiores. Quais regiões da imagem formam estes picos?

R: script utilizado -> % distribuição de níveis de cinza

                             >> hist(G (:),255);
 existe um pico de alta frequência, distribuição, com médias iguais, são separadas.

...