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O Trabalho de Métodos

Por:   •  16/3/2021  •  Trabalho acadêmico  •  1.180 Palavras (5 Páginas)  •  117 Visualizações

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[pic 1]

UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS – UFMG

Escola de Engenharia

 

 

 

GABRIELA OLIVEIRA MURATORI RAMOS

LARA DE SOUZA HAMDAN

MATEUS DE OLIVEIRA BARRETO

 

 

 

 

ANÁLISE DOS DADOS METEOROLÓGICOS DA CIDADE DE SOROCABA - SP

 

 

 

Belo Horizonte

 2021

SUMÁRIO

1.INTRODUÇÃO        4

2. DESENVOLVIMENTO        4

2.1. TEMPERATURA INSTANTÂNEA        4

2.2 PRESSÃO INSTANTÂNEA        6

2.3 UMIDADE INSTANTÂNEA        8

3. RESULTADOS/CONCLUSÃO        9

4. REFERÊNCIAS        10


LISTA DE GRÁFICOS E TABELAS

Tabela 1 - Dados meteorológicos para temperatura…………………………………....4

Tabela 2 - Ajuste de curva temperatura…………………………………………………..5

Gráfico 1 - Temperatura instantânea e ajuste polinomial…………………………........5

Tabela 3 - Dados meteorológicos para pressão………………………………………....6

Tabela 4 - Ajuste de curva pressão…………………………………………………….....7

Gráfico 2 - Pressão instantânea e ajuste polinomial………………………………...….7

Tabela 5 - Dados meteorológicos para umidade………………………………………...8

Tabela 6 - Ajuste de curva umidade……………………………………………………....8

Gráfico 3 - Umidade instantânea e ajuste polinomial………………………………...…9


1.INTRODUÇÃO

O objetivo do relatório é analisar os dados do comportamento do clima em Sorocaba (região Sudeste de São Paulo). Os dados foram obtidos através da página do INMET, que fornece os valores (máximos, mínimos e instantâneos) de temperatura, de pressão,  de umidade, de ponto de orvalho, de velocidade do vento, de incidência de radiação e  de volume de chuvas. Os pontos de interesse para o estudo em questão se referem à temperatura, umidade e pressão instantâneas, obtidos no dia 07/10/2020 durante as 24 horas do dia.

2. DESENVOLVIMENTO

A metodologia usada para definir o ajuste de curvas mais assertivo foi o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), realizada por meio do software Excel.

2.1. TEMPERATURA INSTANTÂNEA

Inicialmente, buscou-se estabelecer uma linha de tendência para todo o conjunto de dados expresso abaixo:

Tabela 1 - Dados meteorológicos para temperatura

[pic 2]

 Dessa forma, para investigar o comportamento climático nessa região, determinou-se que ajustes polinomiais seriam os mais adequados, conforme a tabela abaixo. Vale ressaltar que, como iniciamos a análise às 0h, os ajustes de curva polinomiais e de potência não podem então ser gerados. Dentre tais possibilidades de curvas, a polinomial de sexto grau é a que melhor descreve os dados de temperatura instantânea, pois apresentam os maiores valores do Coeficiente de Determinação R² = 0,9845. Tal coeficiente é calculado como  e assume valores dentro do intervalo [0,1]. Quanto mais próximo de 1, mais fiel será a equação em relação aos dados analisados. [pic 3]

Tabela 2 - Ajuste de curva temperatura

[pic 4]

Dessa maneira, a curva de ajuste destacada acima, relativa a temperatura instantânea, possui o seguinte erro padrão de ajuste: 0,9435. Esse conceito diz respeito à distância média dos pontos originais aos pontos do ajuste, o qual é calculado da seguinte maneira: . Assim, é desejado que tais erros sejam os menores possíveis. [pic 5]

        Assim, o gráfico obtido está representado abaixo:

Gráfico 1 - Temperatura instantânea e ajuste polinomial

[pic 6]

equação 1 - equação obtida para o ajuste polinomial de ordem 6

[pic 7]

[pic 8]

2.2 PRESSÃO INSTANTÂNEA

Realizou-se um estudo de maneira análoga ao que foi feito para a temperatura.

Tabela 3 - Dados meteorológicos para pressão

[pic 9]

O mesmo modelo de ajuste foi adotado, usando o mesmo critério supracitado.

Tabela 4 - Ajuste de curva pressão [pic 10]

Dessa maneira, a curva de ajuste destacada acima, relativa a pressão instantânea, possui o seguinte erro padrão de ajuste: 0,3464.

equação 2 - equação obtida para o ajuste polinomial de ordem 6 

[pic 11]

[pic 12]

Com a equação acima e os dados, plota-se o gráfico abaixo.

Gráfico 2 - Pressão instantânea e ajuste polinomial

[pic 13]

2.3 UMIDADE INSTANTÂNEA

De maneira análoga às demais, foi feito o estudo referente a umidade instantânea.  

Tabela 5 - Dados meteorológicos para umidade

[pic 14]

O mesmo modelo de ajuste de curva foi adotado, usando o mesmo critério supracitado.

Tabela 6 - Ajuste de curva umidade

[pic 15]

Dessa maneira, a curva de ajuste destacada acima, possui o seguinte erro padrão de ajuste: 3,4423.

equação 3 - equação obtida para o ajuste polinomial de ordem 6

[pic 16]

[pic 17]

Com isso, obtém-se o gráfico abaixo.

...

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