Os Sistemas de Comunicação

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS – CCET

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia

Departamento de Engenharia Elétrica.

Disciplina: Princípios de Comunicação

Atividade A17 - Avaliativa

Professor. Dr.:

Aluno :	RA:

São Carlos, 14 de Setembro de 2022

Sumário

Exercício        3

Solução do problema proposto        4

SNR– Signal to noise ratio‎        4

BER – BIT ERROR RATE        4

Referência Bibliográfica        5

Exercício

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Solução do problema proposto

SNR– Signal to noise ratio‎

A relação entre o sinal e o ruído é descrita pela nomenclatura SNR – Signal to noise ratio‎, todo sinal recebido será proveniente de um ruído referenciado, ou seja, onde há sinal, há ruido.

SNR = Sinal / Ruído

BER – BIT ERROR RATE  

Existem diversas formas de se quantificar a qualidade de um sistema de comunicação digital. Uma das formas mais utilizadas é o BER (Bit Error Rate). Este parâmetro é definido como a razão entre a quantidade de bits com erro e o número de bits enviados. A expressão matemática pode ser encontrada na Equação abaixo

.                          𝑩𝑬𝑹= 𝑵º 𝒅𝒆 𝒃𝒊𝒕𝒔 𝒄𝒐𝒎 𝒆𝒓𝒓𝒐 / 𝑵º 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒃𝒊𝒕𝒔

Quanto menor for o BER, melhor é a qualidade do sistema de comunicação, e este parâmetro é comumente analisado juntamente com a variação do SNR (Signal to Noise Ratio) e utilizado para medir a efetividade de modulações e codificações de canais.

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Neste caso o BER está sendo utilizado para analisar o desempenho de diferentes tipos de canais conforme varia o SNR. Três tipos de canais foram analisados, o AWGN, Rician (com diferentes valores de K) e Rayleigh. Os últimos dois canais são modelos de multi-caminhos e, portanto, um erro maior é esperado e, de fato, isto ocorre como observado no gráfico

Referência Bibliográfica

[1]www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/217444/001120964.pdf?sequence=1

[2]http://www.entelco.com.br/blog/snr-o-que-e-como-funciona/

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