RECONHECIMENTO FACIAL APLICADO EM VEÍCULOS

RECONHECIMENTO FACIAL APLICADO EM VEÍCULOS

Marcos Vinicius Sousa Damasceno; Luís Fernando Paiva

Universidade Uberaba

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Resumo

Este trabalho busca de maneira simples fazer um estudo sobre reconhecimento facial e suas aplicações e definir as melhores técnicas e tecnologias para o desenvolvimento.

O projeto tema deste trabalho propõe este desenvolvimento usando a linguagem de programação Python aliada com a biblioteca de visão computacional Opencv. O objetivo é criar um sistema totalmente funcional usando técnicas simples e eficientes para cadastrar e reconhecer usuários para vários tipos de sistemas e aplicações, em especial para sistemas de segurança veicular.

Palavras-chave: tecnologia; padrões; câmera; python.

1 Introdução

A segurança é uma das preocupações mais eminentes no dias atuais, talvez nunca antes na história tenha se empregado tantos recursos e tempo em busca de soluções viáveis nesse propósito.

 Ao longo dos anos temos vivenciado uma onda de revolução tecnológica sem precedentes. A segurança é uma das áreas mais promissoras para aplicação tecnológica.  Existem uma variedade quase infinita de sistemas e produtos que podem ser usados para facilitar a mobilidade, proteger um bem ou até mesmo a vida e integridade física de pessoas.

Segundo o 10º Anuário Brasileiro de Segurança Pública “Mais de um milhão de carros roubados ou furtados em dois anos.” (2016, p. 6). Esse número alarmante mostra claramente a necessidade de uso de sistemas tecnológicos na busca de soluções viáveis para problemas dessa natureza.

As soluções tecnológicas atualmente empregadas como rastreamento de veículos embora seja eficiente podem ser facilmente burlada, como remoção do aparelho rastreador, e bloqueadores de sinais. Com isso respostas que envolvam menor risco de perda e danos podem ser o ponto chave necessário para acabar definitivamente com esse problema.

O reconhecimento facial é uma das técnicas aplicáveis para resolução desse tipo de  problema. Um dos procedimentos biométricos mais eficientes. Segundo Oliveira e Guimarães  

Algumas das possibilidades vislumbradas pelos pesquisadores são: sistemas de vigilâncias, definições automáticas de perfil, reconhecimento de expressões faciais, interface homem X máquina entre outras. (2001, p. 1)

Contudo existe uma variedade quase infinita de aplicações dentro da área de segurança.

Portanto, é objetivo deste trabalho desenvolver uma solução eficiente e prática para um sistema de reconhecimento facial  o mais aplicável possível em diferentes cenários e objetivos. Nessa perspectiva de desenvolvimento contribuir com a produção de  conhecimento necessário para o tema e também tratar a importância desse trabalho na evolução e na criação de novos resultados para problemas e aplicações.

1.1 Reconhecimento facial

 Reconhecer padrões, forma e características é uma capacidade nativa do ser humano, desde de crianças sabemos intuitivamente como fazer isso.         Com o tempo conseguimos implementar muitas das características humanas em máquinas, esse processo as vezes demora anos ou décadas para obter os primeiros resultados simples. De acordo com Diniz, Silva e Alencar

Embora o reconhecimento facial seja uma tarefa simples para o ser humano, não é trivial implementar esse processo em uma máquina. (2016, p. 1)

 

 Normalmente a maioria desses processos passa por um nível de inteligência artificial e de aprendizagem. Esse tipo de processo não é tão simples.

   O reconhecimento facial é uma das técnicas biométricas mais moderna e estudada atualmente. Existem uma enorme aplicabilidade desse processo em diversas áreas, suas características menos intrusivas e invasivas o torna muito atraente quando se deseja obter resultados práticos e sem a necessidade de manuseio e supervisão de pessoas.

        Outro quesito bastante relevante é que o processo biométrico em especial o reconhecimento facial, é que este facilita a autenticação. Para Cintra

A tecnologia biométrica oferece vantagens em relação a outros métodos tradicionais de identificação como senhas, documentos e tokens. (2013, p. 1).

 Ainda segundo Cintra (2013), os traços biométricos dificilmente podem ser perdidos ou esquecidos, são extremamente difíceis de serem copiados, compartilhados ou distribuídos.  Pois uma das vantagens é que burlar essa técnica é extremamente difícil. Exigindo que a pessoa autorizada esteja presente no momento da autenticação.

        O funcionamento de um reconhecimento facial para computadores e máquina é parecido como o funcionamento de como processamos e reconhecemos faces. Nessa técnica biométrica existem 4 processos a serem seguidas.

O primeiro deles é o cadastramento biométrico. Nessa etapa o algoritmo cadastra uma imagem e salva em um local específico e definido, essa imagem é importante pois o sistema a usa para comparações futuras. A este processo daremos o nome de registro biométrico. A segunda etapa é a procura pelo rosto. Uma adequação genérica a procura de uma forma geométrica que caracteriza um rosto. Todos os rostos têm características comuns, como dois olhos, um nariz e uma boca, etc.. O algoritmo varre a área a frente de sua lente a procura dessas caracteristicas, depois de encontrar o rostos através do processo de procura é somente marcar o rosto. A esta etapa daremos o nome de rastreamento de face. Na terceira etapa do reconhecimento facial é feito a marcação, cálculos e  mapeamento do rosto. As características, o tamanho e a distâncias entre os olhos, nariz, boca, etc são chamados de pontos nodais. O sistema encontra, mede e armazena esses valores. Nesta etapa armazenamos os valores encontrados são armazenados em uma base de dados. Esta etapa daremos o nome de extração de características.  A última etapa do processo de biometria facial é a identificação facial. Após os resultados da tres primeira etapas é feito uma comparação entre os dados registrados e o que está sendo filmado pela webcam ou câmera, depois da comparação é entregue o resultado, se a imagem da câmera é igual ao do registro. Liberando ou não o veículo.