UP-TCC-Implementacao-BI-Open-Source

UNIVERSIDADE FEEVALE

CLÁUDIO HOLLER

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE DIFERENTES TECNOLOGIAS PARA CONCEPÇÃO DE UMA SOLUÇÃO DE BI APLICADA A UMA EMPRESA DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

Novo Hamburgo

2012

CLÁUDIO HOLLER

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE DIFERENTES TECNOLOGIAS PARA CONCEPÇÃO DE UMA SOLUÇÃO DE BI APLICADA A UMA EMPRESA DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

Trabalho de Conclusão de Curso

apresentado como requisito parcial

à obtenção do grau de Bacharel em

Ciência da Computação pela

Universidade Feevale

Orientador: Me. Edvar Bergmann Araújo

Novo Hamburgo

2012

AGRADECIMENTOS

Gostaria de agradecer a todos os que, de alguma maneira, contribuíram para a realização desse trabalho de conclusão, em especial:

Aos amigos e às pessoas que convivem comigo diariamente, minha gratidão, pelo apoio emocional nos períodos mais difíceis do trabalho.

Ao meu orientador Edvar Bergmann Araújo pela sabedoria demonstrada.

E por final, em especial à minha família.

RESUMO

Com o avanço da tecnologia as empresas estão cada vez mais automatizando seus processos. Esta demanda está fazendo com que o mercado de desenvolvimento de softwares cresça e tenha uma maior competitividade. Um dos diferenciais de uma empresa em relação à outra é a qualidade do produto, ou seja, do software. A necessidade de melhoria da qualidade nos softwares desenvolvidos faz com que o planejamento e os controles internos das empresas tenham uma importância cada vez maior. Para diminuir riscos nas tomadas de decisões gerenciais é recomendável ter um banco de dados que forneça informações completas e confiáveis e ferramentas que sejam de fácil usabilidade, onde o gestor possa realizar suas próprias consultas de forma ágil. As soluções de BI (Business Intelligence) visam contribuir neste processo de tomada de decisões gerenciais, sendo as ferramentas OLAP um importante componente destas soluções. Desta forma este trabalho tem como objetivo analisar a base de dados de uma empresa de desenvolvimento de softwares hospitalares, a fim de fornecer informações gerenciais internas como produtividade da equipe, indicadores de erros e implementações do sistema. Objetiva-se fazer isto usando duas tecnologias distintas para construção de soluções de BI, a fim de identificar também pontos fortes e fracos de cada uma destas tecnologias visando assim contribuir para geração de material analítico sobre o tema. A base de dados da empresa utilizada neste trabalho possui as informações dos desenvolvedores e analistas, dos sistemas desenvolvidos, dos seus módulos, dos erros dos sistemas, entre outros.

Palavras-chave: Business Intelligence. OLAP. Qualidade. Tomada de Decisão.

ABSTRACT

With the advancement of technology companies are increasingly automating their processes. This demand is making the software development market grow up and be more competitive. One of the differences from one company over another is the quality of the product, or software. The quality of the software developed makes the planning and the internal controls of businesses have a growing importance. To minimize risk in of management is recommended to have a database that provides complete and reliable information and tools that are easy usability, where the manager can perform agile their own queries. Solutions for Business Intelligence (BI) aim to contribute to this process of managerial decisions, and OLAP tools are important component of these solutions. Thus this study aims to analyze the database of company that developing medical software in order to provide internal management reporting and team productivity, error indicators and system implementations. It aims to do this using two different technologies for building BI solutions in order to also identify strengths and weaknesses of each of these technologies to thereby generate analytical material about the subject. The company database used in this work contains information about developers and analysts, systems developed, its modules, the errors of the systems, among others.

Keywords: Business Intelligence. OLAP. Quality. Decision Making.

LISTA DE FIGURAS

Figura 1.1 – Conceito de Business Intelligence 15

Figura 1.2 – Modelo Estrela 17

Figura 1.3 – Modelo Floco de Neve 18

Figura 1.4 – Conceito de Data Mart 19

Figura 2.1 – Arquitetura Pentaho 23

Figura 3.1 – PDA (Pedido de Atendimento) da empresa 29

Figura 3.2 – Modelo ER 31

Figura 3.3 – Modelo Dimensional 32

Figura 3.4 – Script 33

Figura 4.1 – Projeto para a criação da integração dos dados 38

Figura 4.2 – Conexões com base de Origem e Destino 39

Figura 4.3 – Extração dos dados para tabela de destino 40

Figura 4.4 – Consulta SQL para o campo Total Horas 41

Figura 4.5 – Extração dos dados para tabela de destino usando SQL 42

Figura 4.6 – Projeto para a criação do Analysis Services 43

Figura