VANTAGENS DO USO DE MÉTODOS DE DADOS DE COMBUSTÃO PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA DE ORGANIZAÇÕES
Relatório de pesquisa: VANTAGENS DO USO DE MÉTODOS DE DADOS DE COMBUSTÃO PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA DE ORGANIZAÇÕES. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: pedrolinsbr1 • 28/4/2014 • Relatório de pesquisa • 11.283 Palavras (46 Páginas) • 545 Visualizações
Universidade Federal de Minas Gerais
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Ciências da Computação
EMERSON JOSÉ ROCHA REIS
BENEFÍCIOS DO USO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOSPARA A
INTELIGÊNCIA COMPETITIVA DAS ORGANIZAÇÕES
Belo Horizonte
2011
Universidade Federal de Minas Gerais
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Ciências da Computação
Especialização em Informática: Ênfase: Análise de Sistemas
BENEFÍCIOS DO USO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE
DADOS PARA A INTELIGÊNCIA COMPETITIVA DAS
ORGANIZAÇÕES
por
EMERSON JOSÉ ROCHA REIS
Monografia de Final de Curso
Prof. Marcos André Gonçalves
Orientador
Belo Horizonte
2011
EMERSON JOSÉ ROCHA REIS
BENEFÍCIOS DO USO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOSPARA A
INTELIGÊNCIA COMPETITIVA DAS ORGANIZAÇÕES
Monografia apresentada ao Curso de
Especialização em Informática do
Departamento de Ciências Exatas da
Universidade Federal de Minas Gerais, como
requisito parcial para obtenção do título de
Especialista em Informática.
Área de concentração: Análise de Sistemas
Orientador: Prof. Marcos André Gonçalves
Belo Horizonte
2011
Aos meus pais, aos meus avós e às
minhas irmãs, por serem o alicerce de
minha vida, e também à minha
namorada Nadielle, por sempre me
incentivar e ajudar a enfrentar todas as
dificuldades.
AGRADECIMENTOS
Primeiramente agradeço a Deus, pela saúde e inteligência, sem as quais eu não
teria chegado até aqui.
Agradeço aos meus pais, meus avós e minhas irmãs, pelo apoio incondicional, pela
educação, pelo respeito, carinho e amor que me foram transmitidos em todos os
gestos, me ajudando a transpor todos os obstáculos que encontrei em meu caminho.
Agradeço a minha namorada Nadielle pelo amor, carinho, paciência e compreensão
nos momentos difíceis, e também pelos momentos alegres de paz e cumplicidade.
Agradeço aos colegas de curso, que apesar do curto período de convivência, foi
possível trocar boas experiências.
Agradeço ao Professor Marcos André Gonçalves, pela orientação neste trabalho.
Enfim, agradeço a todos que, direta ou indiretamente contribuíram para a conclusão
de mais esta etapa.
“O único caminho para desvendar os limites do possível é aventurar-se além dele,
através do impossível.”
(Arthur C. Clarke)
RESUMO
No mercado competitivo da atualidade, as organizações buscam ser mais
inteligentes a partir da análise das informações dos seus ambientes interno e
externo, visando obter vantagem sobre seus concorrentes. A Inteligência
Competitiva tem o propósito de realizar essa monitoração informacional permitindo
às empresas agirem de forma antecipada e reduzir os riscos de operação. Os
Sistemas de Apoio à Decisão, dos quais faz parte a Mineração de Dados têm grande
potencial para dar suporte a essas atividades, facilitando no processamento,
obtenção e disseminação de informações gerenciais, uma vez que a Mineração de
Dados tem o intuito de descobrir conhecimento não implícito em bancos de dados.
Este trabalho tem por objetivo apontar os benefícios do uso de técnicas de
Mineração de Dados para a Inteligência Competitiva das organizações, verificando
ainda o valor agregado dos resultados obtidos e os custos de tal processo. Buscouse reunir um conteúdo que possibilitasse verificar se é compensador investir em tal
tecnologia para apoiar as atividades de Inteligência Competitiva. Para tanto, foi feita,
primeiramente, uma pesquisa bibliográfica qualitativa visando embasar o
conhecimento de ambos os temas. Em seguida realizou-se uma busca por trabalhos
acadêmicos que relatassem a aplicação de técnicas de Mineração de Dados em
empresas reais para, a partir do material coletado,efetuar uma análise crítica com o
intuito de responder aos questionamentos do trabalho. Foram analisadas questões
como porte da empresa, metodologia utilizada no processo, e natureza das
informações geradas. Ao
...