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ANÁLISE CONFIRMATÓRIA DOS DADOS

Por:   •  29/3/2017  •  Trabalho acadêmico  •  1.983 Palavras (8 Páginas)  •  408 Visualizações

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          ANÁLISE CONFIRMATÓRIA DOS DADOS[pic 1]

                 

RESPOSTAS da LISTA  de exercícios.

1ª) Se a [pic 2]R$ 150,00 e [pic 3]R$ 30,00, tem-se que C.V.P.=[pic 4] vale  0,20 (Baixa Dispersão).  

a) Que percentagem da população terá renda superior a R$186,00?

P ( x > R$186,00 ) = ?

P ( x < R$ 186,00 ) =

0,88493[pic 5]

P ( x > R$ 186,00 ) =

0,11507

Resposta:

 12%

b) Para n = 90 assalariados, quantos podemos esperar que tenha menos de R$105,00 de renda?

λ = ?

λ = n x P ( x < R$105,00 ) [pic 6]

P ( x < R$ 105,00 ) =

?

P ( x < R$ 105,00 ) =

0,066807

λ = 90 x 0,066807

6 assalariados

2ª) Se a [pic 7]R$ 150,00 e [pic 8]R$ 30,00, tem-se que C.V.P.=[pic 9] vale  0,20 (Média Dispersão).  

a) o salário abaixo do qual estarão os 40% assalariados desta comunidade? (O salário máximo dos 40% assalariados desta comunidade?);

P ( x < ? ) =

0,40[pic 10]

x =

142,399587

x =

 R$ 142,40

Resposta:

 R$ 142,40

b) o salário abaixo do qual estarão os 80% assalariados desta comunidade? (o salário máximo dos 80% assalariados desta comunidade?);

P ( x < ? ) =

0,80

x =

175,248637[pic 11]

x =

 R$ 175,25

Resposta:

R$ 175,25

c) o salário acima do qual estarão os 35% assalariados desta comunidade? (o salário mínimo dos 35% assalariados desta comunidade?);

P ( x > ? ) =

0,35[pic 12]

P ( x < ? ) =

0,65

x =

161,559614

x =

 R$ 161,56

Resposta:

R$ 161,56

d) o salário acima do qual estarão os 60% assalariados desta comunidade? (o salário mínimo dos 60% assalariados desta comunidade?).

P ( x > ? ) =

0,60[pic 13]

P ( x < ? ) =

0,40

x =

142,399587

x =

 R$ 142,40

Resposta:

R$ 142,40

3ª) Se a [pic 14]55 anos e [pic 15]4,43 anos, tem-se que C.V.P.=[pic 16] vale  0,08 (Baixa Dispersão).  

a) Determine as chances  dos habitantes desta cidade passar dos 70 anos;

P ( x > 70 anos ) = ? [pic 17]

P ( x < 70 anos ) =  

0,99964541

P ( x > 70 anos ) =  

0,00035459

Resposta:

 4%00

b) não chegar aos 60 anos;

P ( x < 60 anos ) = ?  [pic 18]

P ( x < 60 anos ) =  

0,87048108

Resposta:

 87%

c) viverem entre 40 e 50 anos;

P ( 40 anos < x < 50 anos )  

?[pic 19]

P ( x < 40 anos ) =  

0,00035459

P ( x < 50 anos ) =  

0,12951892

P ( 40 anos < x < 50 anos )  

0,1291643

Resposta:

 13%

d) viverem entre 40 e 60 anos;

...

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